GPT-4.5, al igual que sus predecesores, enfrenta desafíos en el manejo de matices legales en diferentes jurisdicciones debido a varias limitaciones:
1. Limitaciones de datos de capacitación: los datos de capacitación para los modelos GPT, incluido GPT-4.5, consisten principalmente en fuentes disponibles públicamente como libros, Wikipedia y contenido web. Si bien estas fuentes incluyen cierta información legal, no pueden cubrir la legislación local, especializada o no inglesa de manera integral. Por ejemplo, la jurisprudencia local y la doctrina legal, que son cruciales para el análisis legal matizado, a menudo están subrepresentados o no disponibles abiertamente [2].
2. Variabilidad jurisdiccional: los sistemas legales varían significativamente entre las jurisdicciones, con diferentes leyes, regulaciones e interpretaciones. La capacidad de GPT-4.5 para comprender y aplicar estos matices está limitada por sus datos de capacitación, lo que puede no capturar completamente las complejidades de sistemas legales específicos [2].
3. Falta de actualizaciones en tiempo real: los datos de capacitación para los modelos GPT se cortan en cierto punto (para GPT-4, este fue el final de 2021), lo que significa que no incorporan desarrollos legales recientes o cambios en la legislación [2]. Esto puede conducir a información anticuada cuando se trata de problemas legales contemporáneos.
4. Limitaciones del tamaño de inmediato: los modelos GPT tienen limitaciones en el tamaño de las indicaciones de entrada que pueden procesar. Para los documentos legales, que a menudo son largos y complejos, esto significa que los usuarios deben dividir los documentos en secciones más pequeñas o pares de preguntas/respuestas, que pueden ser engorrosos y no pueden capturar el contexto completo del problema legal [2].
5. Personalización y ajuste fino: si bien es posible ajustar modelos de idiomas grandes como GPT-4.5 con documentos legales específicos, este proceso requiere una experiencia y recursos técnicos significativos. Los equipos legales pueden usar sus propios documentos para mejorar el rendimiento del modelo en tareas legales específicas, pero esta personalización no es directa y puede no abordar completamente los matices jurisdiccionales [2].
6. Evaluaciones de seguridad y cumplimiento: GPT-4.5 sufre evaluaciones de seguridad rigurosas para garantizar que no proporcione contenido dañino o no permitido, incluido el asesoramiento legal que podría ser inapropiado o ilegal. Sin embargo, estas evaluaciones se centran más en prevenir resultados inseguros en lugar de garantizar la precisión legal en diferentes jurisdicciones [1].
En resumen, si bien GPT-4.5 puede manejar consultas complejas y preguntas profesionales de manera más natural que los modelos anteriores, su capacidad para manejar matices legales en diferentes jurisdicciones está limitada por sus datos de capacitación, falta de actualizaciones en tiempo real y limitaciones técnicas [7]. Para un análisis legal preciso, los expertos legales humanos siguen siendo esenciales para garantizar la precisión y el cumplimiento de los sistemas legales específicos.
Citas:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.clausebase.com/post/how-can-legal-teams-combine-their-legal-knowledge-with-gpt
[3] https://venturebeat.com/ai/industry-observers-say-gpt-4-5-is-an-odd-model-question-its-price/
[4] https://model-spec.openai.com
[5] https://x.com/levie/status/1895212556467479021
[6] https://arxiv.org/pdf/2308.11462.pdf
[7] https://www.digitaltrends.com/computing/openai-gpt-4-5-ai-model-release-fature/
[8] https://www.schoenherr.eu/content/gpt-4-shows-the-ver-trising-importance-of-legal- considerations-perting-toi -i