De hardwarevereisten voor Deepseek Coder v2 en Deepseek R1 verschillen aanzienlijk, wat hun verschillende mogelijkheden en beoogde use cases weerspiegelt.
Deepseek Coder V2 -vereisten
DeepSeek Coder V2 is een gespecialiseerd AI -model dat is ontworpen voor codeertaken, waarvoor aanzienlijke hardwarebronnen nodig zijn voor optimale prestaties. De belangrijkste specificaties zijn:- Processor: een moderne multi-core CPU, idealiter een Intel Core i7 van de 8e generatie of Amd Ryzen 5 uit de 3e generatie of nieuwer. Een CPU met ten minste 6 tot 8 kernen wordt aanbevolen voor betere prestaties.
- RAM: minimaal 16 GB is vereist, maar 64 GB heeft de voorkeur voor het effectief omgaan met grotere modellen.
- GPU: voor de volledige versie van Deepseek Coder V2, met name in BF16 -indeling, verplicht het 8 GPU's, elk met 80 GB VRAM. Deze vereiste benadrukt de uitgebreide hulpbronnenbehoeften van het model voor efficiënte werking en inferentie [1] [5] [9].
Deepseek R1 -vereisten
Deepseek R1 daarentegen biedt verschillende modelgroottes die tegemoet komen aan verschillende hardwaremogelijkheden. De vereisten zijn flexibeler in vergelijking met Coder V2:- Processor: vergelijkbaar met Coder V2, wordt een moderne multi-core CPU aanbevolen, maar de specifieke generatie is minder kritisch.
- RAM: voor kleinere modellen (zoals de 1,5B -versie) kan slechts 20 GB RAM nodig zijn, terwijl grotere modellen (tot 70B) aanzienlijk meer geheugen vereisen dat systeem RAM en GPU VRAM ideaal combineert om te ontmoeten of te overschrijden dan 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: de GPU -vereisten variëren per modelgrootte. Kleinere modellen kunnen op minder krachtige GPU's worden uitgevoerd, terwijl grotere modellen hoogwaardige GPU's zoals NVIDIA RTX-serie vereisen voor optimale prestaties [3] [4].
Samenvattend, als u een systeem met beperkte bronnen hebt, kunt u overwegen om te beginnen met de kleinere modellen van Deepseek R1. Als u daarentegen uitgerust bent met high-end hardware die in staat is om meerdere GPU's en grote hoeveelheden RAM te ondersteunen, dan zou Deepseek Codet Code V2 geschikt zijn voor meer gespecialiseerde coderingstaken.
Citaten:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-intruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-of-this-free-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analyse/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-intruct