Porovnání výkonu modelu Deepseeka s Copilotem zahrnuje zkoumání jejich schopností v různých oblastech, jako je zdůvodnění, řešení problémů a praktické aplikace, jako je vytváření vzorců excelu a vysvětlení.
DeepSeekův model uvažování
Deepseekův model uvažování, zejména DeepSeek-R1, je navržen tak, aby vystupoval ve složitých úkolech pro řešení problémů tím, že před poskytnutím odpovědi vytvořil „řetěz myšlení“ (COT). Tento přístup zvyšuje přesnost a spolehlivost, zejména v doménách, jako je matematika a věda [2] [4]. Model je vyškolen pomocí výztužního učení (RL), což mu umožňuje rozvíjet silné chování uvažování, aniž by se zpočátku spoléhalo na jemné doladění [5] [8]. DeepSeek-R1 prokázal výkon srovnatelný s nebo dokonce překonal jiné modely, jako je OpenAi's O1 na určitých benchmarcích [4] [7].
Jednou z klíčových silných stránek modelu Deepseeka je jeho schopnost poskytovat jasná a uživatelsky přívětivá vysvětlení složitých problémů. Například ve vysvětlení Excel Formule nabízí Deepseek nejen rozpis syntaxe, ale také interpretaci záměru vzorce, což je pro uživatele praktičtější [3] [6].
copilot
Copilot, na druhé straně, je asistent poháněného AI vyvinutým společností Microsoft, navržený tak, aby pomáhal s kódováním a dalšími úkoly. I když je efektivní při poskytování vysvětlení založených na syntaxi, často postrádá jasnost a použitelnost v reálném světě, kterou Deepseek nabízí [3] [6]. Při vytváření a vysvětlení vzorců Excel vyžaduje Copilot, aby byla povolena konkrétní nastavení, jako je Auto Save, což může být pro uživatele nepohodlné [3] [6].
Porovnání
-Zůstání schopnosti: Deepseekův model je speciálně navržen pro složité úkoly uvažování pomocí přístupu řetězu, který zvyšuje přesnost a spolehlivost. Copilot, i když je užitečný pro pomoc s kódováním, se nezaměřuje na tuto úroveň uvažování.
-Praktické aplikace: V úkolech souvisejících s Excelem poskytuje DeepSeek intuitivnější a flexibilnější řešení, které nabízí pomocné sloupce i jednobuněčné polí, aniž by vyžadovaly konkrétní nastavení, jako je Auto Save [3] [6]. Copilot bojuje s těmito úkoly kvůli jeho závislosti na určitých nastaveních.
-Vysvětlující jasnost: Deepseek vyniká v poskytování jasných, uživatelsky přívětivých vysvětlení, která interpretují záměr za vzorci nebo problémy, zatímco Copilot má tendenci se více soustředit na syntaxi, aniž by nabídl jasnost reálného světa [3] [6].
Stručně řečeno, zatímco oba modely mají své silné stránky, model DeepSeek je zběhlý při řešení složitých úkolů a poskytování jasných vysvětlení, takže je v těchto oblastech ve srovnání s Copilotem lepší. Copilot však zůstává účinný ve své konkrétní oblasti asistence kódování.
Citace:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/opTimize-Meandring-Models-like-deepseek-with-prompt-optimization-on-amazon-bedrock/
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/Rasoning_model
[3] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-vers-deep-seek-head--head-episode-2671.1269554/
[4] https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-taims-its-leasoning-Model-beats-openais-o1-on-benchmarks/
[5] https://semiengineering.com/deepseek-improving-Language-Reasonel-CAPABILITITY-USIGHING-PURE-Reinforcement-Learning/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard