Deepseek'in akıl yürütme modelinin performansının Copilot'la karşılaştırılması, akıl yürütme, problem çözme ve Excel formül oluşturma ve açıklama gibi pratik uygulamalar gibi farklı alanlardaki yeteneklerini incelemeyi içerir.
Deepseek'in Akıl Modeli
Deepseek'in akıl yürütme modeli, özellikle Deepseek-R1, bir cevap vermeden önce bir "düşünce zinciri" (COT) üreterek karmaşık problem çözme görevlerinde mükemmel olmak için tasarlanmıştır. Bu yaklaşım, özellikle matematik ve bilim gibi alanlarda doğruluğu ve güvenilirliği arttırır [2] [4]. Model, başlangıçta denetimli ince ayarlamaya güvenmeden güçlü akıl yürütme davranışları geliştirmesini sağlayan takviye öğrenimi (RL) kullanılarak eğitilmiştir [5] [8]. Deepseek-R1, belirli kriterlerde Openai'nin O1'i gibi diğer modellerle karşılaştırılabilir veya hatta aşılan performans göstermiştir [4] [7].
Deepseek'in modelinin temel güçlü yanlarından biri, karmaşık sorunlar için net, kullanıcı dostu açıklamalar sağlama yeteneğidir. Örneğin, Excel formül açıklamasında, Deepseek sadece sözdiziminin bir dökümünü değil, aynı zamanda formülün amacının bir yorumunu sunarak kullanıcılar için daha pratik hale getirir [3] [6].
Copilot
Copilot ise, kodlama ve diğer görevlere yardımcı olmak için tasarlanmış Microsoft tarafından geliştirilen AI destekli bir asistandır. Sözdizimi tabanlı açıklamalar sağlamada etkili olmakla birlikte, genellikle Deepseek'in sunduğu netlik ve gerçek dünya uygulanabilirliğinden yoksundur [3] [6]. Excel formül oluşturma ve açıklamada, copilot, kullanıcılar için uygunsuz olabilecek otomatik kaydetme gibi belirli ayarların etkinleştirilmesini gerektirir [3] [6].
Karşılaştırmak
-Akıl yürütme yeteneği: Deepseek'in modeli, doğruluğu ve güvenilirliği artıran bir düşünce zinciri yaklaşımı kullanarak karmaşık akıl yürütme görevleri için özel olarak tasarlanmıştır. Kopilot, kodlama yardımı için yararlı olsa da, bu akıl yürütmeye odaklanmaz.
-Pratik Uygulamalar: Excel ile ilgili görevlerde, Deepseek, otomatik kaydetme gibi belirli ayarlar gerektirmeden hem yardımcı sütun hem de tek hücreli dizi formülleri sunan daha sezgisel ve esnek çözümler sunar [3] [6]. Copilot, belirli ayarlara bağımlılığı nedeniyle bu görevlerle mücadele eder.
-Açıklayıcı netlik: Deepseek, formüllerin veya sorunların arkasındaki amacı yorumlayan açık, kullanıcı dostu açıklamalar sağlamada mükemmeldir, oysa Copilot gerçek dünya netliği sunmadan daha fazla sözdizimine odaklanma eğilimindedir [3] [6].
Özetle, her iki modelin de güçlü yönleri olsa da, Deepseek'in akıl yürütme modeli karmaşık akıl yürütme görevlerini ele almada ve net açıklamalar sağlamada daha beceriklidir, bu da bu alanlarda Copilot'a kıyasla üstündür. Bununla birlikte, kopilot, kodlama yardımı alanında etkili olmaya devam etmektedir.
Alıntılar:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-weasoning-models-nike-deepseek-with-prompt-optimization-on-amazon-brock/
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
[3] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-ersus-dep-seek-head-to-head-episode-2671.1269554/
[4] https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-claims-its-wenseating-model-beats-openais-o1-on-certert-nchmarks/
[5] https://semiengineering.com/deepseek-moulting-language-model-reasoning-capablees-ing-pure- Reinford-learning/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard