Sammenligning af udførelsen af Deepseeks ræsonnementsmodel til Copilots involverer at undersøge deres kapaciteter på forskellige områder, såsom ræsonnement, problemløsning og praktiske applikationer som Excel-formeloprettelse og forklaring.
Deepseeks ræsonnementsmodel
Deepseeks ræsonnementsmodel, især Deepseek-R1, er designet til at udmærke sig i komplekse problemløsende opgaver ved at generere en "tankekæde" (COT), før det giver et svar. Denne tilgang forbedrer nøjagtighed og pålidelighed, især inden for domæner som matematik og videnskab [2] [4]. Modellen er trænet ved hjælp af forstærkningslæring (RL), som gør det muligt for den at udvikle kraftig ræsonnementsadfærd uden at stole på overvåget finjustering oprindeligt [5] [8]. DeepSeek-R1 har vist ydeevne, der kan sammenlignes med eller endda overgår andre modeller som Openais O1 på visse benchmarks [4] [7].
En af de vigtigste styrker i Deepseeks model er dens evne til at give klare, brugervenlige forklaringer på komplekse problemer. For eksempel i Excel Formula -forklaring tilbyder Deepseek ikke kun en sammenbrud af syntaks, men også en fortolkning af formlerens intention, hvilket gør det mere praktisk for brugere [3] [6].
Copilot
Copilot er på den anden side en AI-drevet assistent udviklet af Microsoft, designet til at hjælpe med kodning og andre opgaver. Selvom det er effektivt til at give syntaksbaserede forklaringer, mangler det ofte den klarhed og den virkelige verdens anvendelighed, som Deepseek tilbyder [3] [6]. I Excel -formeloprettelse og forklaring kræver copilot specifikke indstillinger som Auto Save for at være aktiveret, hvilket kan være ubelejligt for brugere [3] [6].
Sammenligning
-Ræsonnementsevne: Deepseeks model er specifikt designet til komplekse ræsonnementsopgaver ved hjælp af en kæde-til-tænkt tilgang, der forbedrer nøjagtighed og pålidelighed. Copilot, selvom den er nyttig til kodningshjælp, fokuserer ikke på dette ræsonnementsniveau.
-Praktiske applikationer: I Excel-relaterede opgaver giver Deepseek mere intuitive og fleksible løsninger, der tilbyder både hjælperkolonne og enkeltcellearrayformler uden at kræve specifikke indstillinger som Auto Save [3] [6]. Copilot kæmper med disse opgaver på grund af dens afhængighed af visse indstillinger.
-Forklarende klarhed: Deepseek udmærker sig i at give klare, brugervenlige forklaringer, der fortolker intentionen bag formler eller problemer, mens copilot har en tendens til at fokusere mere på syntaks uden at tilbyde klarhed i den virkelige verden [3] [6].
Sammenfattende, selvom begge modeller har deres styrker, er Deepseeks ræsonnementsmodel mere dygtig til at håndtere komplekse ræsonnementsopgaver og give klare forklaringer, hvilket gør den overlegen i disse områder sammenlignet med copilot. Copilot forbliver imidlertid effektiv i sit specifikke domæne af kodningshjælp.
Citater:
)
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
)
)
)
[6] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-i
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-i/deepseek-r1/modelcard