Porównanie wydajności modelu rozumowania Deepseeka z Copilotem polega na badaniu ich możliwości w różnych obszarach, takich jak rozumowanie, rozwiązywanie problemów i praktyczne zastosowania, takie jak tworzenie i wyjaśnienia formuły Excel.
Model rozumowania Deepseek
Model rozumowania Deepseek, szczególnie Deepseek-R1, został zaprojektowany tak, aby przodować w złożonych zadaniach rozwiązywania problemów poprzez generowanie „łańcucha myśli” (COT) przed udzieleniem odpowiedzi. Podejście to zwiększa dokładność i niezawodność, szczególnie w domenach takich jak matematyka i nauka [2] [4]. Model jest szkolony przy użyciu uczenia się wzmocnienia (RL), co pozwala mu opracować potężne zachowania rozumowania bez polegania na nadzorowanym dopracowaniu początkowym [5] [8]. Deepseek-R1 wykazał wydajność porównywalną lub nawet przewyższającą inne modele, takie jak O1 Openai na niektórych testach porównawczych [4] [7].
Jedną z kluczowych zalet modelu Deepseek jest jego zdolność do dostarczania jasnych, przyjaznych dla użytkownika wyjaśnień złożonych problemów. Na przykład w wyjaśnieniu w Formule Excel DeepSeek oferuje nie tylko rozkład składni, ale także interpretację zamiarów formuły, co czyni go bardziej praktycznym dla użytkowników [3] [6].
Copilot
Z drugiej strony Copilot jest asystentem napędzanym AI opracowanym przez Microsoft, zaprojektowanego do pomocy w kodowaniu i innych zadaniach. Chociaż skutecznie zapewnia wyjaśnienia oparte na składni, często brakuje jej jasności i zastosowania w świecie rzeczywistym oferowanym przez Deepseek [3] [6]. W tworzeniu i wyjaśnieniu formuły Excel Copilot wymaga włączenia określonych ustawień, takich jak automatyczne zapis,, co może być niewygodne dla użytkowników [3] [6].
Porównanie
-Możliwość rozumowania: Model Deepseek jest specjalnie zaprojektowany do złożonych zadań rozumowania, wykorzystując podejście do przemyślenia, które zwiększa dokładność i niezawodność. Copilot, choć przydatny do kodowania pomocy, nie koncentruje się na tym poziomie rozumowania.
-Praktyczne zastosowania: W zadaniach związanych z programem Excel DeepSeek zapewnia bardziej intuicyjne i elastyczne rozwiązania, oferując zarówno formuły kolumny pomocniczej, jak i tablicy z pojedynczą komórką bez wymagania określonych ustawień, takich jak Auto Save [3] [6]. Copilot walczy z tymi zadaniami ze względu na jego zależność od niektórych ustawień.
-Objaśniająca jasność: Deepseek wyróżnia się w dostarczaniu jasnych, przyjaznych dla użytkownika wyjaśnień, które interpretują zamiary formuł lub problemów, podczas gdy Copilot zwykle koncentruje się na składni bez oferowania rzeczywistych jasności [3] [6].
Podsumowując, podczas gdy oba modele mają swoje mocne strony, model rozumowania Deepseek jest bardziej biegły w obsłudze złożonych zadań rozumowania i wyjaśnieniu jasnych wyjaśnień, co czyni go lepszym w tych obszarach w porównaniu do Copilot. Jednak Copilot pozostaje skuteczny w specyficznej dziedzinie pomocy kodowania.
Cytaty:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-onasoning-models-t--deepseek-with-promptimisation-on-amazon-bedrock/
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
[3] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-to-head-episode-2671.1269554/
[4] https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-claims-its-reasoning-model-beats-openais-o1-on-eweld-benchmarks/
[5] https://semiengineering.com/deepseek-improving-language-model-reasoning-capables-using-pure-reinforcement-learning/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard