La comparaison des performances du modèle de raisonnement de Deepseek à celle de Copilot implique d'examiner leurs capacités dans différents domaines, tels que le raisonnement, la résolution de problèmes et les applications pratiques comme la création et l'explication de la formule Excel.
Modèle de raisonnement de Deepseek
Le modèle de raisonnement de Deepseek, en particulier Deepseek-R1, est conçu pour exceller dans des tâches complexes de résolution de problèmes en générant une "chaîne de pensée" (COT) avant de fournir une réponse. Cette approche améliore la précision et la fiabilité, en particulier dans des domaines comme les mathématiques et les sciences [2] [4]. Le modèle est formé à l'aide de l'apprentissage par renforcement (RL), ce qui lui permet de développer des comportements de raisonnement puissants sans se fier à un réglage fin supervisé [5] [8]. Deepseek-R1 a démontré des performances comparables ou même dépassant d'autres modèles comme O1 d'OpenAI sur certains repères [4] [7].
L'une des principales forces du modèle de Deepseek est sa capacité à fournir des explications claires et conviviales pour des problèmes complexes. Par exemple, dans l'explication de la formule Excel, Deepseek offre non seulement une ventilation de la syntaxe mais aussi une interprétation de l'intention de la formule, ce qui la rend plus pratique pour les utilisateurs [3] [6].
Copilot
Copilot, en revanche, est un assistant propulsé par l'IA développé par Microsoft, conçu pour aider au codage et à d'autres tâches. Bien qu'il soit efficace pour fournir des explications basées sur la syntaxe, il manque souvent de clarté et d'applicabilité réelle que Deepseek offre [3] [6]. Dans la création et l'explication de la formule Excel, Copilot nécessite des paramètres spécifiques comme Auto Save pour être activé, ce qui peut être gênant pour les utilisateurs [3] [6].
Comparaison
- Capacité de raisonnement: le modèle de Deepseek est spécifiquement conçu pour des tâches de raisonnement complexes, en utilisant une approche en chaîne de pensées qui améliore la précision et la fiabilité. Copilot, bien que utile pour l'assistance au codage, ne se concentre pas sur ce niveau de raisonnement.
- Applications pratiques: Dans les tâches liées à Excel, Deepseek fournit des solutions plus intuitives et flexibles, offrant à la fois des formules de colonne d'assistance et de tableau unique sans nécessiter de paramètres spécifiques comme Auto Save [3] [6]. Copilot se débat avec ces tâches en raison de sa dépendance à certains paramètres.
- Clarité explicative: Deepseek excelle dans la fourniture d'explications claires et conviviales qui interprètent l'intention derrière les formules ou les problèmes, tandis que Copilot a tendance à se concentrer davantage sur la syntaxe sans offrir une clarté réelle [3] [6].
En résumé, alors que les deux modèles ont leurs forces, le modèle de raisonnement de Deepseek est plus habile à gérer les tâches de raisonnement complexes et à fournir des explications claires, ce qui la rend supérieure dans ces domaines par rapport à Copilot. Cependant, Copilot reste efficace dans son domaine spécifique d'aide au codage.
Citations:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-reasoning-models-like-deepseek-with-prompt-optimisation-on-amazon-bedrock/
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
[3] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-to-head-episode-2671.1269554/
[4] https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-claids-its-reasoning-model-beats-openaais-o1-on-cecontre-benchmarks/
[5] https://semingineering.com/deepseek-improving-language-model-reasoning-capabilities-using-pure-reinforcement-learning/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard