Sammenligning av ytelsen til DeepSeeks resonnementsmodell med Copilots innebærer å undersøke deres evner på forskjellige områder, for eksempel resonnement, problemløsing og praktiske applikasjoner som Excel Formula Creation og forklaring.
DeepSeeks resonnementsmodell
DeepSeeks resonnementsmodell, spesielt DeepSeek-R1, er designet for å utmerke seg i komplekse problemløsningsoppgaver ved å generere en "tankerjede" (COT) før du gir svar. Denne tilnærmingen forbedrer nøyaktigheten og påliteligheten, spesielt i domener som matematikk og vitenskap [2] [4]. Modellen er opplært ved hjelp av forsterkningslæring (RL), som gjør at den kan utvikle kraftig resonnementatferd uten å stole på overvåket finjustering innledningsvis [5] [8]. DeepSeek-R1 har vist ytelse som kan sammenlignes med eller til og med overgå andre modeller som Openais O1 på visse referanseindekser [4] [7].
En av de viktigste styrkene i DeepSeek-modellen er dens evne til å gi klare, brukervennlige forklaringer på komplekse problemer. For eksempel, i Excel Formula -forklaring, tilbyr DeepSeek ikke bare en oversikt over syntaks, men også en tolkning av formelens intensjon, noe som gjør det mer praktisk for brukere [3] [6].
Copilot
Copilot er derimot en AI-drevet assistent utviklet av Microsoft, designet for å hjelpe til med koding og andre oppgaver. Selv om det er effektivt i å gi syntaksbaserte forklaringer, mangler det ofte klarheten og anvendbarheten i den virkelige verden som DeepSeek tilbyr [3] [6]. I Excel Formula -oppretting og forklaring krever Copilot spesifikke innstillinger som Auto Save for å være aktivert, noe som kan være upraktisk for brukere [3] [6].
Sammenligning
-Resonnementsevne: DeepSeek-modellen er spesielt designet for komplekse resonneringsoppgaver, ved bruk av en tenkende tilnærming som forbedrer nøyaktigheten og påliteligheten. Copilot, selv om det er nyttig for kodingshjelp, fokuserer ikke på dette resonnementsnivået.
-Praktiske applikasjoner: I Excel-relaterte oppgaver gir DeepSeek mer intuitive og fleksible løsninger, og tilbyr både hjelpekolonne- og enkeltcellearrayformler uten å kreve spesifikke innstillinger som Auto Save [3] [6]. Copilot sliter med disse oppgavene på grunn av avhengighet av visse innstillinger.
-Forklarende klarhet: DeepSeek utmerker seg med å gi klare, brukervennlige forklaringer som tolker intensjonen bak formler eller problemer, mens Copilot har en tendens til å fokusere mer på syntaks uten å tilby klarhet i den virkelige verden [3] [6].
Oppsummert, mens begge modellene har styrkene sine, er DeepSeeks resonnementsmodell mer flink til å håndtere komplekse resonneringsoppgaver og gi klare forklaringer, noe som gjør den overlegen i disse områdene sammenlignet med Copilot. Imidlertid forblir Copilot effektiv i det spesifikke domenet for kodingshjelp.
Sitasjoner:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-lærning/optimize-reseasoning-models-ligike-peepseek-with-prompt-optimization-on-azon-bedrock/
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
[3] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot- versus-dep-seew-head-to-head-episode-2671.1269554/
[4] https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-crain-its-reasoning-model-bats-openais-o1-oncain-benchmarks/
[5] https://semiengineering.com/deepseek-improving-fanguage-model-reasoning-capabilities-singing-pure-reinforcement-learning/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard