Compararea performanței modelului de raționament al Deepseek cu Copilot implică examinarea capacităților lor în diferite domenii, cum ar fi raționamentul, rezolvarea problemelor și aplicații practice, cum ar fi crearea și explicația Excel Formula.
Modelul de raționament al lui Deepseek
Modelul de raționament al Deepseek, în special Deepseek-R1, este conceput pentru a excela în sarcini complexe de rezolvare a problemelor prin generarea unui „lanț de gândire” (COT) înainte de a oferi un răspuns. Această abordare îmbunătățește precizia și fiabilitatea, în special în domenii precum matematica și știința [2] [4]. Modelul este instruit folosind învățarea de consolidare (RL), ceea ce îi permite să dezvolte comportamente de raționament puternice, fără a se baza pe reglarea fină supravegheată inițial [5] [8]. Deepseek-R1 a demonstrat performanțe comparabile cu sau chiar a depășit alte modele precum OpenAI's O1 pe anumite repere [4] [7].
Unul dintre punctele forte ale modelului Deepseek este capacitatea sa de a oferi explicații clare, ușor de utilizat pentru probleme complexe. De exemplu, în explicația Formula Excel, Deepseek oferă nu numai o defalcare a sintaxei, ci și o interpretare a intenției formulei, ceea ce o face mai practică pentru utilizatori [3] [6].
Copilot
Pe de altă parte, Copilot este un asistent alimentat cu AI dezvoltat de Microsoft, conceput pentru a ajuta la codificare și alte sarcini. Deși este eficient în furnizarea de explicații bazate pe sintaxă, de multe ori îi lipsește claritatea și aplicabilitatea din lumea reală pe care o oferă Deepseek [3] [6]. În crearea și explicația de formulă Excel, Copilot necesită setări specifice precum salvarea automată pentru a fi activată, ceea ce poate fi incomod pentru utilizatori [3] [6].
Comparație
-Capacitate de raționament: Modelul Deepseek este conceput special pentru sarcini de raționament complexe, folosind o abordare a lanțului de gândire care îmbunătățește precizia și fiabilitatea. Copilot, deși este util pentru asistența de codificare, nu se concentrează pe acest nivel de raționament.
-Aplicații practice: În sarcinile legate de Excel, DeepSeek oferă soluții mai intuitive și flexibile, oferind atât formule de garnitură cu o singură celulă, cât și formule cu un singur celule, fără a necesita setări specifice precum salvarea automată [3] [6]. Copilot se luptă cu aceste sarcini datorită dependenței sale de anumite setări.
-Claritate explicativă: Deepseek excelează în furnizarea de explicații clare, ușor de utilizat, care interpretează intenția din spatele formulelor sau problemelor, în timp ce Copilot tinde să se concentreze mai mult pe sintaxă fără a oferi claritate reală [3] [6].
În rezumat, în timp ce ambele modele au punctele lor forte, modelul de raționament al Deepseek este mai adept în gestionarea sarcinilor de raționament complexe și oferă explicații clare, ceea ce îl face superior în aceste zone în comparație cu copilotul. Cu toate acestea, copilotul rămâne eficient în domeniul său specific de asistență de codificare.
Citări:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-raasoning-models-hate-deepseek-with-prompt-optimization-on-amazon-bedrock/
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
[3] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-to-head-episode-2671.1269554/
]
]
[6] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-AI
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard