การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของรูปแบบการใช้เหตุผลของ Deepseek กับ Copilot นั้นเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความสามารถของพวกเขาในพื้นที่ต่าง ๆ เช่นการใช้เหตุผลการแก้ปัญหาและการใช้งานจริงเช่นการสร้างสูตรและคำอธิบาย Excel
รูปแบบการใช้เหตุผลของ Deepseek
รูปแบบการใช้เหตุผลของ Deepseek โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Deepseek-R1 ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เก่งในงานการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนโดยการสร้าง "ห่วงโซ่แห่งความคิด" (COT) ก่อนที่จะให้คำตอบ วิธีการนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือโดยเฉพาะอย่างยิ่งในโดเมนเช่นคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ [2] [4] แบบจำลองได้รับการฝึกฝนโดยใช้การเรียนรู้เสริมแรง (RL) ซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนาพฤติกรรมการใช้เหตุผลที่มีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องพึ่งพาการปรับแต่งการปรับแต่งในขั้นต้น [5] [8] Deepseek-R1 ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เทียบเท่ากับหรือแม้กระทั่งเหนือกว่ารุ่นอื่น ๆ เช่น OpenAI ของ Openai ในมาตรฐานบางอย่าง [4] [7]
หนึ่งในจุดแข็งที่สำคัญของโมเดลของ Deepseek คือความสามารถในการให้คำอธิบายที่ชัดเจนและเป็นมิตรกับผู้ใช้สำหรับปัญหาที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่นในคำอธิบายสูตร Excel Deepseek เสนอไม่เพียง แต่การแยกย่อยของไวยากรณ์ แต่ยังเป็นการตีความความตั้งใจของสูตรทำให้สามารถใช้งานได้จริงมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ [3] [6]
Copilot
ในทางกลับกัน Copilot เป็นผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่พัฒนาโดย Microsoft ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยในการเข้ารหัสและงานอื่น ๆ ในขณะที่มันมีประสิทธิภาพในการให้คำอธิบายตามไวยากรณ์ แต่มักจะขาดความชัดเจนและการบังคับใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงที่ Deepseek เสนอ [3] [6] ในการสร้างสูตรและคำอธิบายของ Excel Copilot ต้องการการตั้งค่าเฉพาะเช่นการบันทึกอัตโนมัติเพื่อเปิดใช้งานซึ่งอาจไม่สะดวกสำหรับผู้ใช้ [3] [6]
การเปรียบเทียบ
-ความสามารถในการใช้เหตุผล: โมเดลของ Deepseek ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนโดยใช้วิธีการที่เป็นห่วงโซ่ที่ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ Copilot ในขณะที่มีประโยชน์สำหรับความช่วยเหลือในการเข้ารหัสไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การใช้เหตุผลในระดับนี้
-การใช้งานจริง: ในงานที่เกี่ยวข้องกับ Excel Deepseek ให้บริการโซลูชั่นที่ใช้งานง่ายและยืดหยุ่นมากขึ้นนำเสนอทั้งคอลัมน์ผู้ช่วยและสูตรอาเรย์เซลล์เดียวโดยไม่ต้องใช้การตั้งค่าเฉพาะเช่น Auto Save [3] [6] Copilot ต้องดิ้นรนกับงานเหล่านี้เนื่องจากการพึ่งพาการตั้งค่าบางอย่าง
-ความชัดเจนในการอธิบาย: Deepseek เก่งในการให้คำอธิบายที่ชัดเจนและเป็นมิตรกับผู้ใช้ซึ่งตีความความตั้งใจที่อยู่เบื้องหลังสูตรหรือปัญหาในขณะที่ Copilot มีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่ไวยากรณ์มากขึ้นโดยไม่ต้องเสนอความชัดเจนในโลกแห่งความเป็นจริง [3] [6]
โดยสรุปในขณะที่ทั้งสองรุ่นมีจุดแข็งรูปแบบการใช้เหตุผลของ Deepseek นั้นมีความเชี่ยวชาญในการจัดการงานการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนและให้คำอธิบายที่ชัดเจนทำให้มันเหนือกว่าในพื้นที่เหล่านี้เมื่อเทียบกับ Copilot อย่างไรก็ตาม Copilot ยังคงมีประสิทธิภาพในโดเมนเฉพาะของความช่วยเหลือการเข้ารหัส
การอ้างอิง:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-reasoning-models-like-deepseek-with-prompt-optimization-on-amazon-bedrock/
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
[3] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-to-head-episode-2671.1269554/
[4] https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-claims-its-reasoning-model-beats-openais-o1-on-on-certain-benchmarks/
[5] https://semiengineering.com/deepseek-imvroving-language-model-reasoning-capabilities-using-pure-reinforcement-learning/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=OMXGX9AZN78&VL=EN
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard