So sánh hiệu suất của mô hình lý luận của Deepseek với Copilot liên quan đến việc kiểm tra khả năng của chúng trong các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như lý luận, giải quyết vấn đề và các ứng dụng thực tế như tạo và giải thích công thức Excel.
Mô hình lý luận của DeepSeek
Mô hình lý luận của Deepseek, đặc biệt là Deepseek-R1, được thiết kế để vượt trội trong các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp bằng cách tạo ra một "chuỗi suy nghĩ" (COT) trước khi đưa ra câu trả lời. Cách tiếp cận này giúp tăng cường độ chính xác và độ tin cậy, đặc biệt là trong các lĩnh vực như toán học và khoa học [2] [4]. Mô hình được đào tạo bằng cách sử dụng học tập củng cố (RL), cho phép nó phát triển các hành vi lý luận mạnh mẽ mà không cần dựa vào điều chỉnh tinh chỉnh được giám sát ban đầu [5] [8]. DeepSeek-R1 đã chứng minh hiệu suất tương đương hoặc thậm chí vượt qua các mô hình khác như O1 của Openai trên một số điểm chuẩn nhất định [4] [7].
Một trong những thế mạnh chính của mô hình của Deepseek là khả năng cung cấp các giải thích rõ ràng, thân thiện với người dùng cho các vấn đề phức tạp. Ví dụ, trong giải thích công thức Excel, Deepseek không chỉ cung cấp một sự cố của cú pháp mà còn là một cách giải thích về ý định của công thức, làm cho nó thực tế hơn đối với người dùng [3] [6].
Copilot
Mặt khác, Copilot là một trợ lý do AI cung cấp bởi Microsoft, được thiết kế để hỗ trợ mã hóa và các nhiệm vụ khác. Mặc dù nó có hiệu quả trong việc cung cấp các giải thích dựa trên cú pháp, nhưng nó thường thiếu tính rõ ràng và khả năng ứng dụng trong thế giới thực mà Deepseek cung cấp [3] [6]. Trong việc tạo và giải thích công thức Excel, Copilot yêu cầu các cài đặt cụ thể như lưu tự động để được bật, điều này có thể gây bất tiện cho người dùng [3] [6].
So sánh
-Khả năng lý luận: Mô hình của Deepseek được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ lý luận phức tạp, sử dụng phương pháp tiếp cận chuỗi suy nghĩ giúp tăng cường độ chính xác và độ tin cậy. Copilot, trong khi hữu ích cho hỗ trợ mã hóa, không tập trung vào mức độ lý luận này.
-Các ứng dụng thực tế: Trong các tác vụ liên quan đến Excel, DeepSeek cung cấp các giải pháp trực quan và linh hoạt hơn, cung cấp cả công thức mảng một tế bào trợ giúp mà không yêu cầu các cài đặt cụ thể như lưu tự động [3] [6]. Copilot đấu tranh với các nhiệm vụ này do sự phụ thuộc của nó vào các cài đặt nhất định.
-Sự rõ ràng giải thích: Deepseek vượt trội trong việc cung cấp các giải thích rõ ràng, thân thiện với người dùng để giải thích ý định đằng sau các công thức hoặc vấn đề, trong khi Copilot có xu hướng tập trung nhiều hơn vào cú pháp mà không cung cấp sự rõ ràng trong thế giới thực [3] [6].
Tóm lại, trong khi cả hai mô hình đều có điểm mạnh, mô hình lý luận của Deepseek rất lão luyện trong việc xử lý các nhiệm vụ lý luận phức tạp và đưa ra những giải thích rõ ràng, làm cho nó vượt trội hơn trong các lĩnh vực này so với Copilot. Tuy nhiên, Copilot vẫn có hiệu lực trong lĩnh vực hỗ trợ mã hóa cụ thể.
Trích dẫn:
.
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/rasoning_model
.
.
.
[6] https://www.youtube.com/watch?v=omXgX9Azn78&vl=en
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard