Membandingkan kinerja model penalaran Deepseek dengan Copilot melibatkan memeriksa kemampuan mereka di berbagai bidang, seperti penalaran, pemecahan masalah, dan aplikasi praktis seperti pembuatan dan penjelasan formula Excel.
Model penalaran
Deepseek
Model penalaran Deepseek, khususnya Deepseek-R1, dirancang untuk unggul dalam tugas pemecahan masalah yang kompleks dengan menghasilkan "rantai pemikiran" (COT) sebelum memberikan jawaban. Pendekatan ini meningkatkan akurasi dan keandalan, terutama dalam domain seperti matematika dan sains [2] [4]. Model ini dilatih menggunakan Penguatan Penguatan (RL), yang memungkinkannya untuk mengembangkan perilaku penalaran yang kuat tanpa mengandalkan fine-tuning yang diawasi pada awalnya [5] [8]. Deepseek-R1 telah menunjukkan kinerja yang sebanding dengan atau bahkan melampaui model lain seperti Openai's O1 pada tolok ukur tertentu [4] [7].
Salah satu kekuatan utama dari model Deepseek adalah kemampuannya untuk memberikan penjelasan yang jelas dan ramah pengguna untuk masalah yang kompleks. Misalnya, dalam penjelasan formula Excel, Deepseek menawarkan tidak hanya rincian sintaks tetapi juga interpretasi dari niat formula, menjadikannya lebih praktis untuk pengguna [3] [6].
Copilot
Copilot, di sisi lain, adalah asisten bertenaga AI yang dikembangkan oleh Microsoft, yang dirancang untuk membantu pengkodean dan tugas-tugas lainnya. Meskipun efektif dalam memberikan penjelasan berbasis sintaks, seringkali tidak memiliki kejelasan dan penerapan dunia nyata yang ditawarkan Deepseek [3] [6]. Dalam pembuatan dan penjelasan rumus Excel, Copilot memerlukan pengaturan spesifik seperti Simpan Otomatis untuk diaktifkan, yang dapat tidak nyaman bagi pengguna [3] [6].
Perbandingan
-Kemampuan penalaran: Model Deepseek dirancang khusus untuk tugas penalaran yang kompleks, menggunakan pendekatan rantai-dipikirkan yang meningkatkan akurasi dan keandalan. Copilot, meskipun berguna untuk bantuan pengkodean, tidak fokus pada tingkat penalaran ini.
-Aplikasi Praktis: Dalam tugas terkait Excel, Deepseek memberikan solusi yang lebih intuitif dan fleksibel, menawarkan kolom helper dan formula array sel tunggal tanpa memerlukan pengaturan spesifik seperti Simpan Otomatis [3] [6]. Copilot berjuang dengan tugas -tugas ini karena ketergantungannya pada pengaturan tertentu.
-Kejelasan penjelasan: Deepseek unggul dalam memberikan penjelasan yang jelas dan ramah pengguna yang menginterpretasikan niat di balik rumus atau masalah, sedangkan kopilot cenderung lebih fokus pada sintaks tanpa menawarkan kejelasan dunia nyata [3] [6].
Singkatnya, sementara kedua model memiliki kekuatan, model penalaran Deepseek lebih mahir dalam menangani tugas penalaran yang kompleks dan memberikan penjelasan yang jelas, menjadikannya lebih unggul di area ini dibandingkan dengan kopilot. Namun, kopilot tetap efektif dalam domain spesifik bantuan pengkodean.
Kutipan:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-reasoning-models-leike-deepseek-with-prompt-optimization-on-amazon-bedrock/
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
[3] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-to-head-episode-2671.1269554/
[4] https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-claims-its-reasoning-model-beats-openais-o1-on-cinsain-benchmarks/
[5] https://semiengineering.com/deepseek-mproving-language-model-reasoning-capabilities-using-pure-reinforcement-learning/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard