A DeepSeek érvelési modelljének és a Copilot-k teljesítményének összehasonlítása magában foglalja képességeiket különböző területeken, például érvelés, problémamegoldás és gyakorlati alkalmazások, például az Excel Formula Creation és Magyarázat.
A DeepSeek érvelési modellje
A DeepSeek érvelési modelljét, különösen a DeepSeek-R1-et úgy tervezték, hogy kiemelkedjen a komplex problémamegoldó feladatokban egy "gondolatlánc" (COT) előállításával, mielőtt választ adna. Ez a megközelítés javítja a pontosságot és a megbízhatóságot, különösen olyan területeken, mint a matematika és a tudomány [2] [4]. A modellt a megerősítő tanulás (RL) segítségével képzik, amely lehetővé teszi az erőteljes érvelési magatartás kialakulását anélkül, hogy kezdetben a felügyelt finomhangolásra támaszkodna [5] [8]. A DeepSeek-R1 összehasonlítható teljesítményt mutatott, vagy akár meghaladja a többi modellt, mint például az Openai O1-je bizonyos referenciaértékeken [4] [7].
A DeepSeek modelljének egyik legfontosabb erőssége az, hogy képes egyértelmű, felhasználóbarát magyarázatokat adni az összetett problémákra. Például az Excel Formula Magyarázatban a DeepSeek nemcsak a szintaxis bontását, hanem a képlet szándékának értelmezését is kínálja, ezáltal praktikusabbá teszi a felhasználók számára [3] [6].
Copilot
A Copilot viszont a Microsoft által kifejlesztett AI-alapú asszisztens, amelynek célja a kódolás és más feladatok elősegítése. Noha hatékonyan nyújt szintaxis alapú magyarázatokat, gyakran hiányzik az egyértelműség és a valós alkalmazhatóság, amelyet a DeepSeek kínál [3] [6]. Az Excel képlet létrehozásában és magyarázatában a Copilot olyan konkrét beállításokat igényel, mint az Auto Save Engedhető, ami kényelmetlen lehet a felhasználók számára [3] [6].
Összehasonlítás
-Indoklási képesség: A DeepSeek modelljét kifejezetten összetett érvelési feladatokhoz tervezték, egy gondolkodási lánc megközelítést alkalmazva, amely javítja a pontosságot és a megbízhatóságot. A Copilot, bár a kódolási segítségnyújtáshoz hasznos, nem összpontosít erre az érvelésre.
-Gyakorlati alkalmazások: Az Excel-hez kapcsolódó feladatokban a DeepSeek intuitív és rugalmasabb megoldásokat kínál, mind a helper oszlop, mind az egysejtű tömb képleteket kínálva anélkül, hogy olyan konkrét beállításokat igényelne, mint az Auto Save [3] [6]. A Copilot küzd ezekkel a feladatokkal, mivel bizonyos beállításoktól függ.
-Magyarázó egyértelműség: A DeepSeek kitűnő egyértelmű, felhasználóbarát magyarázatokat nyújt, amelyek értelmezik a képletek vagy problémák mögött meghúzódó szándékot, míg a Copilot inkább a szintaxisra összpontosít, anélkül, hogy valós tisztaságot kínálna [3] [6].
Összefoglalva: bár mindkét modellnek megvan az erőssége, a DeepSeek érvelési modellje jobban teljesíti a komplex érvelési feladatok kezelését és egyértelmű magyarázatokat nyújtva, ezekben a területeken jobbá teszi a Copilot -hoz képest. A Copilot azonban továbbra is hatékony a kódolási támogatási tartományban.
Idézetek:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-reason-models-like-deepseek-with-prompt-optimization-on-amazon-bedrock/
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
[3] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-heek-heek-head-eepisode-2671.1269554/
[4] https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-caims-its-reason-model-beats-openais-o1-on-ceral-fenchmarks/
[5] https://seemiengineering.com/deepseek-improving-ganguage-model-reason-capabilitások-USING-PURE-REINFICENCE-LEERNING/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=OMXGX9AZN78&VL=EN
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard