Salīdzinot DeepSeek spriešanas modeļa veiktspēju ar Copilota, ir jāpārbauda to spējas dažādās jomās, piemēram, argumentācija, problēmu risināšana un praktiskas lietojumprogrammas, piemēram, Excel formulas radīšana un skaidrojums.
Deepseek spriešanas modelis
DeepSeek argumentācijas modelis, īpaši DeepSEEK-R1, ir paredzēts, lai izceltos sarežģītos problēmu risināšanas uzdevumos, izveidojot "domas ķēdi" (COT), pirms sniedzat atbildi. Šī pieeja uzlabo precizitāti un uzticamību, īpaši tādās jomās kā matemātika un zinātne [2] [4]. Modelis tiek apmācīts, izmantojot pastiprināšanas mācīšanos (RL), kas ļauj tam attīstīt spēcīgu spriešanas izturēšanos, nepaļaujoties uz uzraudzītu precīzu noregulēšanu [5] [8]. DeepSEEK-R1 ir parādījis veiktspēju, kas ir salīdzināma vai pat pārspēj citus modeļus, piemēram, Openai O1 uz noteiktiem etaloniem [4] [7].
Viena no galvenajām DeepSeek modeļa priekšrocībām ir spēja sniegt skaidrus, lietotājam draudzīgiem skaidrojumiem sarežģītām problēmām. Piemēram, Excel formulas skaidrojumā DeepSeek piedāvā ne tikai sintakses sadalījumu, bet arī formulas nodomu interpretāciju, padarot to praktiskāku lietotājiem [3] [6].
Kopilots
No otras puses, Copilot ir Microsoft izstrādātais palīgs, kas izstrādāts ar AI, kas paredzēts, lai palīdzētu kodēt un citus uzdevumus. Lai gan tas ir efektīvs, lai sniegtu uz sintakse balstītus skaidrojumus, tam bieži trūkst skaidrības un reālās pasaules piemērojamības, ko piedāvā DeepSeek [3] [6]. Excel formulas veidošanā un skaidrojumā Copilot prasa specifiskus iestatījumus, piemēram, auto saglabāšanu, lai būtu iespējots, kas lietotājiem var būt neērti [3] [6].
salīdzinājums
-Argumentācijas spējas: DeepSeek modelis ir īpaši izstrādāts sarežģītiem spriešanas uzdevumiem, izmantojot domu ķēdes pieeju, kas uzlabo precizitāti un uzticamību. Lai arī Copilot, lai arī tas ir noderīgs kodēšanai palīdzībai, nekoncentrējas uz šo argumentācijas līmeni.
-Praktiski pielietojumi: Ar Excel saistītiem uzdevumiem DeepSeek nodrošina intuitīvākus un elastīgākus risinājumus, piedāvājot gan palīgu kolonnu, gan vienšūnu masīva formulas, nepieprasot noteiktus iestatījumus, piemēram, automātisko saglabāšanu [3] [6]. Kopilots cīnās ar šiem uzdevumiem, pateicoties tā atkarībai no noteiktiem iestatījumiem.
-Skaidrojoša skaidrība: DeepSeek izceļas ar skaidru, lietotājam draudzīgu skaidrojumu sniegšanu, kas interpretē formulas vai problēmu nodomu, turpretī Copilot ir tendence vairāk koncentrēties uz sintakse, nepiedāvājot reālās pasaules skaidrību [3] [6].
Rezumējot, lai arī abiem modeļiem ir savas stiprās puses, DeepSeek spriešanas modelis ir prasmīgāks, veicot sarežģītus spriešanas uzdevumus un sniedzot skaidrus skaidrojumus, padarot to pārāku šajās teritorijās salīdzinājumā ar kopilotu. Tomēr kopilots joprojām ir efektīvs savā īpašajā kodēšanas palīdzības jomā.
Atsauces:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-reasoning-models-deepseek-with-prompt-optimization-on-amazon-bedrock/
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoring_model
[3] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-eek-he-to-the-he-pisode-2671.1269554/
.
.
[6] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard