Primerjava uspešnosti modela sklepanja Deepseeka s Copilot-om vključuje preučevanje njihovih zmogljivosti na različnih področjih, kot so sklepanje, reševanje problemov in praktične aplikacije, kot sta ustvarjanje in razlaga Excel Formula.
Model sklepanja Deepseeka
Deepseekov model sklepanja, zlasti Deepseek-R1, je zasnovan tako, da se odlikuje pri zapletenih nalogah reševanja problemov, tako da ustvari "verigo misli" (COT), preden daje odgovor. Ta pristop izboljšuje natančnost in zanesljivost, zlasti na področjih, kot sta matematika in znanost [2] [4]. Model je usposobljen s pomočjo ojačitvenega učenja (RL), kar mu omogoča, da razvije močna vedenja sklepanja, ne da bi se na začetku zanašala na nadzorovano natančno nastavitev [5] [8]. Deepseek-R1 je pokazal, da je uspešnost, ki je primerljiva z ali celo presegajo druge modele, kot je OpenAI-jev O1, na določenih merilih [4] [7].
Ena ključnih prednosti modela Deepseeka je njegova sposobnost zagotavljanja jasnih, uporabniku prijaznih razlag za zapletene težave. Na primer, v Excel Formula razlaga Deepseek ponuja ne le razčlenitev sintakse, ampak tudi razlago namena formule, zaradi česar je bolj praktična za uporabnike [3] [6].
Copilot
Kopilot je na drugi strani pomočnik, ki ga je razvil Microsoft, zasnovan za pomoč pri kodiranju in drugih nalogah. Čeprav je učinkovit pri zagotavljanju razlag, ki temeljijo na skladbi, pogosto primanjkuje jasnosti in resnične uporabnosti, ki jo ponuja Deepseek [3] [6]. Pri ustvarjanju in razlagi formule Excel Copilot zahteva posebne nastavitve, kot je samodejno varčevanje, ki so lahko omogočene, kar je lahko za uporabnike neprijetno [3] [6].
Primerjava
-Sposobnost sklepanja: Model Deepseeka je zasnovan posebej za zapletene naloge sklepanja z uporabo pristopa v verigi, ki izboljšuje natančnost in zanesljivost. Kopilot, čeprav je uporaben za kodiranje pomoči, se ne osredotoča na to raven sklepanja.
- Practical Applications: In Excel-related tasks, DeepSeek provides more intuitive and flexible solutions, offering both helper column and single-cell array formulas without requiring specific settings like Auto Save[3][6]. Kopilot se bori s temi nalogami zaradi svoje odvisnosti od določenih nastavitev.
-Pojasnjevalna jasnost: Deepseek se odlikuje pri zagotavljanju jasnih, uporabniku prijaznih razlag, ki razlagajo namero za formulami ali težavami, medtem ko se Copilot bolj osredotoča na skladnjo, ne da bi ponudil jasnost v resničnem svetu [3] [6].
Če povzamemo, medtem ko imata oba modela svoje prednosti, je model sklepanja Deepseeka bolj spreten pri ravnanju s kompleksnimi nalogami sklepanja in zagotavljanju jasnih razlag, zaradi česar je na teh območjih boljši v primerjavi s kopilotom. Vendar pa Copilot ostaja učinkovit v svoji posebni domeni pomoči kodiranja.
Navedbe:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-reasoning-models-like-deepseek-with-prompt-optimization-on-amazon-bedrock/
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
[3] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-to-head-episode-2671.1269554/
[4] https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-calaims-its-reasoning-model-beats-openais-o1-on-cuter-veter-vechmarks/
[5] https://semiengineering.com/deepseek-improving-language-model-reason--apabilnosti-usion-pure-reinforcestion/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=OMXGX9AZN78&vl=sl
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard