Het vergelijken van de prestaties van Deepseek's redeneermodel met Copilot omvat het onderzoeken van hun mogelijkheden op verschillende gebieden, zoals redeneren, probleemoplossing en praktische toepassingen zoals het maken van Excel-formule en uitleg.
Deepseek's redeneermodel
Het redeneermodel van Deepseek, met name Deepseek-R1, is ontworpen om uit te blinken in complexe probleemoplossende taken door een "thought van denken" (kinderbed) te genereren voordat ze een antwoord geven. Deze benadering verbetert de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid, vooral in domeinen zoals wiskunde en wetenschap [2] [4]. Het model wordt getraind met behulp van versterkingsleren (RL), waardoor het krachtig redeneergedrag kan ontwikkelen zonder in eerste instantie te vertrouwen op begeleide verfijning [5] [8]. Deepseek-R1 heeft prestaties aangetoond die vergelijkbaar zijn met of zelfs overtroffen van andere modellen zoals Openai's O1 op bepaalde benchmarks [4] [7].
Een van de belangrijkste sterke punten van het model van Deepseek is het vermogen om duidelijke, gebruiksvriendelijke uitleg voor complexe problemen te geven. In Excel Formula -uitleg biedt Deepseek bijvoorbeeld niet alleen een afbraak van de syntaxis, maar ook een interpretatie van de intentie van de formule, waardoor het praktischer is voor gebruikers [3] [6].
Copilot
Copilot daarentegen is een AI-aangedreven assistent ontwikkeld door Microsoft, ontworpen om te helpen bij codering en andere taken. Hoewel het effectief is in het geven van op syntaxis gebaseerde verklaringen, mist het vaak de duidelijkheid en reële toepasbaarheid die Deepseek biedt [3] [6]. Bij het maken en uitleg van Excel -formule vereist Copilot specifieke instellingen zoals Auto Save om te worden ingeschakeld, wat voor gebruikers onhandig kan zijn [3] [6].
Vergelijking
-Redeneermogelijkheden: het model van DeepSeek is specifiek ontworpen voor complexe redeneringstaken, met behulp van een chain-of-dailled aanpak die de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid verbetert. Copilot, hoewel nuttig voor het coderen van hulp, richt zich niet op dit redeneringsniveau.
-Praktische toepassingen: in Excel-gerelateerde taken biedt Deepseek meer intuïtieve en flexibele oplossingen, die zowel helperkolom als single-cell array-formules aanbieden zonder specifieke instellingen zoals Auto Save [3] [6]. Copilot worstelt met deze taken vanwege de afhankelijkheid ervan van bepaalde instellingen.
-verklarende duidelijkheid: Deepseek blinkt uit in het verstrekken van duidelijke, gebruiksvriendelijke verklaringen die de intentie achter formules of problemen interpreteren, terwijl copilot de neiging heeft zich meer te concentreren op syntaxis zonder real-world duidelijkheid te bieden [3] [6].
Samenvattend, hoewel beide modellen hun sterke punten hebben, is het redeneermodel van Deepseek meer bedreven in het hanteren van complexe redeneringstaken en het geven van duidelijke verklaringen, waardoor het superieur is in deze gebieden in vergelijking met copilot. Copilot blijft echter effectief in zijn specifieke domein van coderingshulp.
Citaten:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-rasing-models-alike-deepseek-with-prompt-optimization-on-amazon-bedrock/
[2] https://api-docs.deepseek.com/guides/RaSinging_Model
[3] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-had-episode-2671.1269554/
[4] https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-claims-its-radening-model-beats-penais-o1-on-certain-bankmarks/
[5] https://semiengineering.com/deepseek-improving-language-model-reasering-capabilities-using-pure-reinforcement-learning/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[7] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai
[8] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard