DeepSeek-R1 demonstrerer stærk præstation på Codeforces benchmark og opnå en percentil på 96,3 og en rating på 2029. Dette placerer det blandt de bedste kunstnere i konkurrencedygtig kodning, der overgår modeller som GPT-4O og Claude 3.5 Sonnet. Til sammenligning har Claude 3.5 Sonnet en signifikant lavere codeforces-percentil på 20,3 og en rating på 717, hvilket indikerer, at DeepSeek-R1 er mere dygtig til håndtering af komplekse kodningsudfordringer og algoritmiske ræsonnementsopgaver.
Mens Claude 3.5 Sonnet udmærker sig i andre områder, såsom at producere kortfattede og effektive kodeløsninger og forklare komplekse algoritmer og datastrukturer, er dens ydelse på codeforces ikke så stærk som DeepSeek-R1'er. DeepSeek-R1's evne til at udføre godt i konkurrencedygtige kodningsmiljøer tilskrives dens store forstærkningslæring under post-træning, hvilket forbedrer dens ræsonnementsfunktioner med minimale mærkede data [3] [4].
Med hensyn til den samlede kodningskompetence er DeepSeek-R1 konkurrencedygtig med Openais O1-modeller, som også fungerer godt på kodning af benchmarks. Imidlertid ligger Claude 3.5 Sonnets styrker mere i dens evne til at håndtere nuancerede kodningsopgaver og opretholde kodningsstandarder snarere end i konkurrencedygtige kodningsudfordringer som dem, der findes på codeforces [5].
Generelt er DeepSeek-R1 en stærk konkurrent til opgaver, der kræver avancerede kodningsevner og algoritmiske ræsonnement, mens Claude 3.5 Sonnet er bedre egnet til opgaver, der kræver kortfattede og effektive kodningsløsninger med stærke forklarende kapaciteter.
Citater:
)
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1gal0md/the_updated_claude_35_sonnet_scores_414_on/
)
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://www.qodo.ai/question/claude-3-sonnet-coding-performance/
)
)
[8] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
