Deepseek-R1 demonstrează o performanță puternică pe referința CodeForces, obținând un procent de 96,3 și un rating de 2029. Acest lucru îl plasează printre cei mai buni performanți în codificarea competitivă, modele depășite precum GPT-4O și Claude 3.5 Sonet. În comparație, Sonnet Claude 3.5 are un procent de codeforte semnificativ mai mic de 20,3 și un rating de 717, ceea ce indică faptul că Deepseek-R1 este mai adept în gestionarea provocărilor complexe de codificare și a sarcinilor de raționament algoritmic.
În timp ce sonetul Claude 3.5 excelează în alte domenii, cum ar fi producerea de soluții de cod concise și eficiente și explicarea algoritmilor complexi și a structurilor de date, performanța sa pe codForces nu este la fel de puternică ca Deepseek-R1. Capacitatea Deepseek-R1 de a performa bine în mediile de codare competitive este atribuită învățării sale de consolidare pe scară largă în timpul post-instruirii, ceea ce îmbunătățește capacitățile sale de raționament cu date etichetate minime [3] [4].
În ceea ce privește competența generală de codificare, Deepseek-R1 este competitiv cu modelele OpenAI O1, care funcționează bine și pe referințe de codificare. Cu toate acestea, punctele forte ale lui Claude 3.5 Sonnet se află mai mult în capacitatea sa de a gestiona sarcinile de codificare nuanțate și de a menține standardele de codare, mai degrabă decât în provocări de codificare competitive, precum cele găsite pe codeForces [5].
În general, DeepSeek-R1 este un pretendent puternic pentru sarcini care necesită abilități avansate de codare și raționament algoritmic, în timp ce Sonnet Claude 3.5 este mai potrivit pentru sarcini care necesită soluții de codificare concise și eficiente, cu capacități explicative puternice.
Citări:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-O1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1gal0md/the_updat_claude_35_sonnet_scores_414_on/
[3] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-hich-is-best-for-coding/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://www.qodo.ai/question/claude-3-sonnet-coding-performance/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1ikvj5w/i_compared_claude_sonnet_35_vs_deepseek_r1_on_500/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[8] https://www.antropic.com/news/claude-3-5-sonnet