Deepseek-R1 visar stark prestanda på Codeforces-riktmärket och uppnår en percentil på 96,3 och ett betyg på 2029. Detta placerar det bland de bästa artisterna i konkurrerande kodning, överträffande modeller som GPT-4O och CLAUDE 3,5 SONNET. Som jämförelse har Claude 3.5 Sonnet en betydligt lägre CodeForces-percentil på 20,3 och ett betyg på 717, vilket indikerar att Deepseek-R1 är mer skicklig på att hantera komplexa kodutmaningar och algoritmiska resonemang.
Medan Claude 3.5 Sonnet utmärker sig i andra områden, såsom att producera kortfattade och effektiva kodlösningar och förklara komplexa algoritmer och datastrukturer, är dess prestanda på CodeForces inte lika stark som Deepseek-R1. Deepseek-R1: s förmåga att prestera bra i konkurrenskraftiga kodningsmiljöer tillskrivs dess storskaliga förstärkningsinlärning under efterträning, vilket förbättrar dess resonemang med minimal märkt data [3] [4].
När det gäller övergripande kodningskompetens är Deepseek-R1 konkurrenskraftig med OpenAI: s O1-modeller, som också presterar bra på kodning av riktmärken. Claude 3.5 Sonnets styrkor ligger emellertid mer i sin förmåga att hantera nyanserade kodningsuppgifter och upprätthålla kodningsstandarder, snarare än i konkurrenskraftiga kodningsutmaningar som de som finns på CodeForces [5].
Sammantaget är Deepseek-R1 en stark utmanare för uppgifter som kräver avancerade kodningskunskaper och algoritmiska resonemang, medan Claude 3.5 Sonnet är bättre lämpad för uppgifter som kräver kortfattade och effektiva kodningslösningar med starka förklarande kapaciteter.
Citeringar:
]
]
]
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://www.qodo.ai/question/claude-3-sonnet-coding-performance/
]
]
[8] https://www.antropic.com/news/claude-3-5-sonnet