DeepSeek-R1 dimostra forti prestazioni sul benchmark Codeforces, raggiungendo un percentile di 96,3 e una valutazione del 2029. Questo lo colloca tra i migliori artisti nella codifica competitiva, sovraperformando modelli come GPT-4O e Claude 3.5 Sonet. In confronto, Claude 3.5 Sonnet ha un percentile di codeformans significativamente più basso di 20,3 e una valutazione di 717, indicando che DeepSeek-R1 è più abile nel gestire sfide di codifica complesse e attività di ragionamento algoritmico.
Mentre Claude 3.5 Sonnet eccelle in altre aree, come la produzione di soluzioni di codice concise ed efficienti e spiegare algoritmi e strutture di dati complesse, le sue prestazioni sulle codeformi non sono così forti come quelle di DeepSeek-R1. La capacità di DeepSeek-R1 di esibirsi bene in ambienti di codifica competitiva è attribuita al suo apprendimento di rinforzo su larga scala durante il post-formazione, che migliora le sue capacità di ragionamento con dati etichettati minimi [3] [4].
In termini di competenza complessiva di codifica, DeepSeek-R1 è competitivo con i modelli O1 di Openi, che si comportano bene anche sui benchmark di codifica. Tuttavia, i punti di forza di Claude 3.5 Sonnet risiedono più nella sua capacità di gestire le attività di codifica sfumate e mantenere gli standard di codifica, piuttosto che nelle sfide della codifica competitiva come quelle trovate sulle code laformance [5].
Nel complesso, DeepSeek-R1 è un forte contendente per le attività che richiedono capacità di codifica avanzate e ragionamento algoritmico, mentre Claude 3.5 Sonnet è più adatto per le attività che richiedono soluzioni di codifica concise ed efficienti con forti capacità esplicative.
Citazioni:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-1-model-overview-and-how-it-larks-against-openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1gal0md/the_updated_claude_35_sonnet_scores_414_on/
[3] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-which-is-best-for-coding
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://www.qodo.ai/question/claude-3-sonnet-coding-performance/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1ikvj5w/i_compared_claude_sonnet_35_vs_deepseek_r1_on_500/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_is_compated/
[8] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet