Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon W jaki sposób wydajność DeepSeek-R1 w zakresie Benchmark CodeForces w porównaniu z innymi modelami, takimi jak Claude 3.5 Sonnet


W jaki sposób wydajność DeepSeek-R1 w zakresie Benchmark CodeForces w porównaniu z innymi modelami, takimi jak Claude 3.5 Sonnet


Deepseek-R1 wykazuje dobre wyniki w odniesieniu do testu porównawczego CodeForces, osiągając percentyl 96,3 i ocenę 2029 r. Stawia to wśród najlepszych wyników w konkurencyjnym kodowaniu, przewyższając modele, takie jak GPT-4O i Claude 3.5 Sonet. Dla porównania, sonet Claude 3.5 ma znacznie niższy percentyl kodeksu 20,3 i ocenę 717, co wskazuje, że Deepseek-R1 jest bardziej biegły w rozwiązywaniu złożonych wyzwań kodowania i zadaniach rozumowania algorytmicznego.

Podczas gdy sonet Claude 3.5 wyróżnia się w innych obszarach, takich jak tworzenie zwięzłych i wydajnych rozwiązań kodowych oraz wyjaśnianie złożonych algorytmów i struktur danych, jego wydajność w zakresie kodeksu nie jest tak silna jak Deepseek-R1. Zdolność Deepseek-R1 do dobrego wykonywania w konkurencyjnych środowiskach kodowania jest przypisywana jej naukę wzmacniającą na dużą skalę podczas po treningu, co zwiększa jego możliwości rozumowania o minimalne dane oznaczone [3] [4].

Jeśli chodzi o ogólną biegłość w kodowaniu, DeepSeek-R1 jest konkurencyjny w modelach O1 Openai, które również działają na punkcie testów porównawczych kodowania. Jednak mocne strony Claude 3.5 Sonnet bardziej polegają na obsłudze zadań kodowania dopracowanych i utrzymywania standardów kodowania, niż w konkurencyjnych wyzwań kodowania, takich jak te znalezione na kodeksach [5].

Ogólnie rzecz biorąc, Deepseek-R1 jest silnym pretendentem do zadań wymagających zaawansowanych umiejętności kodowania i rozumowania algorytmicznego, podczas gdy sonet Claude 3.5 jest lepiej odpowiedni do zadań wymagających zwięzłych i wydajnych rozwiązań kodowania o silnych możliwościach objaśniających.

Cytaty:
[1] https://www.pompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1gal0md/the_updated_claude_35_son_scores_414_on/
[3] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gppt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-hwhich-is-best-for-coding/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://www.qodo.ai/question/claude-3-sonnet-coding-performance/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1ikvj5w/i_comparared_claude_sonnet_35_vs_deepseek_r1_on_500/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[8] https://www.antropic.com/news/claude-3-5-sonnet