Deepseek-R1 osoittaa vahvan suorituskyvyn CodeForces-vertailukohdassa, saavuttaen prosenttipisteen 96,3 ja luokituksen 2029. Tämä sijoittaa sen kilpailukykyisen koodauksen parhaimpiin esiintyjiin, ylittäviin malleihin, kuten GPT-4O ja Claude 3.5 Sonet. Vertailun vuoksi Claude 3.5 Sonnet on huomattavasti pienempi CODEFORCES-prosenttipiste 20,3 ja luokitus 717, mikä osoittaa, että DeepSek-R1 on taitavampi käsittelemään monimutkaisia koodaushaasteita ja algoritmisia päättelytehtäviä.
Vaikka Claude 3.5 Sonnet on erinomainen muilla alueilla, kuten tuottaminen tiiviin ja tehokkaisiin koodiratkaisuihin ja selittämällä monimutkaiset algoritmit ja tietorakenteet, sen suorituskyky Codeforcesissa ei ole yhtä vahva kuin Deepseek-R1: n. Deepseek-R1: n kyky suorittaa hyvin kilpailukykyisissä koodausympäristöissä johtuu sen laajamittaisesta vahvistusoppimisesta koulutuksen jälkeen, mikä parantaa sen päättelymahdollisuuksia minimaalisilla merkittyillä tiedoilla [3] [4].
Koodauksen yleisen taiton suhteen DeepSeek-R1 on kilpailukykyinen Openain O1-mallien kanssa, jotka myös suorittavat koodausvälintöjä. Claude 3.5 Sonnetin vahvuudet ovat kuitenkin enemmän kyvyssä käsitellä vivahteisia koodaustehtäviä ja ylläpitää koodausstandardeja kilpailukykyisissä koodaushaasteissa, kuten CodeForcesissa löydetyt [5].
Kaiken kaikkiaan Deepseek-R1 on vahva haastaja tehtäville, jotka vaativat edistyneitä koodaustaitoja ja algoritmista päättelyä, kun taas Claude 3.5 Sonnet sopii paremmin tehtäviin, jotka vaativat tiivis- ja tehokkaita koodausratkaisuja vahvoilla selittävillä ominaisuuksilla.
Viittaukset:
.
.
.
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-R1
[5] https://www.qodo.ai/question/claude-3-onnet-coding-performance/
.
.
[8] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-konnet