Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Πώς συγκρίνεται η απόδοση του Deepseek-R1 στο Codeforces Benchmark με άλλα μοντέλα όπως το Claude 3.5 Sonnet


Πώς συγκρίνεται η απόδοση του Deepseek-R1 στο Codeforces Benchmark με άλλα μοντέλα όπως το Claude 3.5 Sonnet


Το Deepseek-R1 καταδεικνύει ισχυρές επιδόσεις στο σημείο αναφοράς του Codeforces, επιτυγχάνοντας ένα εκατοστημόριο 96,3 και βαθμολογία του 2029. Σε σύγκριση, το Claude 3,5 Sonnet έχει ένα σημαντικά χαμηλότερο κώδικα εκατοστημόριο των 20,3 και βαθμολογία 717, υποδεικνύοντας ότι το DeepSeeek-R1 είναι πιο έμπειρο στο χειρισμό σύνθετων προκλήσεων κωδικοποίησης και αλγοριθμικών εργασιών.

Ενώ το Claude 3.5 Sonnet υπερέχει σε άλλους τομείς, όπως η παραγωγή συνοπτικών και αποτελεσματικών λύσεων κώδικα και η εξήγηση σύνθετων αλγορίθμων και δομών δεδομένων, η απόδοσή του σε codeforces δεν είναι τόσο ισχυρή όσο η DeepSeek-R1. Η ικανότητα της Deepseek-R1 να αποδίδει καλά σε ανταγωνιστικά περιβάλλοντα κωδικοποίησης αποδίδεται στην μάθηση ενισχυτικής μεγάλης κλίμακας κατά τη διάρκεια της μετά την κατάρτιση, η οποία ενισχύει τις δυνατότητές της για τη συλλογιστική με ελάχιστα ετικέτες [3] [4].

Όσον αφορά τη συνολική επάρκεια κωδικοποίησης, το Deepseek-R1 είναι ανταγωνιστικό με τα μοντέλα O1 της OpenAI, τα οποία επίσης αποδίδουν καλά σε δείκτες αναφοράς κωδικοποίησης. Ωστόσο, τα δυνατά σημεία του Claude 3.5 Sonnet βρίσκονται περισσότερο στην ικανότητά του να χειρίζεται τις αποχρωματισμένες εργασίες κωδικοποίησης και να διατηρήσει τα πρότυπα κωδικοποίησης, και όχι σε ανταγωνιστικές προκλήσεις κωδικοποίησης, όπως αυτές που βρέθηκαν στο CodeForces [5].

Συνολικά, το Deepseek-R1 είναι ένας ισχυρός υποψήφιος για καθήκοντα που απαιτούν προηγμένες δεξιότητες κωδικοποίησης και αλγοριθμική συλλογιστική, ενώ το Sonnet CLAUDE 3.5 είναι καλύτερα κατάλληλο για εργασίες που απαιτούν συνοπτικές και αποτελεσματικές λύσεις κωδικοποίησης με ισχυρές επεξηγηματικές ικανότητες.

Αναφορές:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-gainst-openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1gal0md/the_updated_claude_35_sonnet_scores_414_on/
[3] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-hhich-best-for-coding/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://www.qodo.ai/question/claude-3-sonnet-coding-performance/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1ikvj5w/i_compared_claude_sonnet_35_vs_deepseek_r1_on_500/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[8] https://www.anthroper.com/news/claude-3-5-sonnet