DeepSeek-R1在Codeforces基准上表现出强劲的性能，获得了96.3的百分点，并获得了2029年的评分。这使其成为竞争性编码的最佳表现，胜过GPT-4O和Claude 3.5 Sonnet的模型。相比之下，Claude 3.5十四行诗的CodeForces百分位数为20.3，评级为717，这表明DeepSeek-R1更擅长处理复杂的编码挑战和算法推理任务。
尽管Claude 3.5十四行诗在其他领域表现出色，例如生成简洁有效的代码解决方案并解释复杂的算法和数据结构，但其在CodeForces上的性能不如DeepSeek-R1强。 DeepSeek-R1在竞争性编码环境中表现良好的能力归因于其在训练后进行的大规模强化学习，从而通过最小的标记数据提高了其推理能力[3] [4]。
在整体编码水平方面，DeepSeek-R1与OpenAI的O1型号具有竞争力，该模型在编码基准方面也表现良好。但是，Claude 3.5十四行诗的优势更在于其处理细微的编码任务和维护编码标准的能力，而不是在竞争性编码挑战中(例如在CodeForces上发现的编码挑战)[5]。
总体而言，DeepSeek-R1是需要高级编码技能和算法推理的任务的强大竞争者，而Claude 3.5十四行诗更适合需要具有强大解释功能的简洁有效的编码解决方案的任务。
引用：
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-in-rank-ranks-against-openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1gal0md/the_updated_claude_35_sonnet_scores_scores_414_on/
[3] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-o1-vs-claude-3-3-5-sonnet-which---------sonnet-which-which-is-best-best-for-coding/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://www.qodo.ai/question/claude-3-sonnet-coding-performance/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1ikvj5w/i_compared_claude_sonnet_35_vs_vs_deepseek_r1_on_500/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_good_it_is_compared/
[8] https://www.anththropic.com/news/claude-3-5-sonnet