Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kako je uspešnost Deepseek-R1 na referenčnem merilu CodeForces v primerjavi z drugimi modeli, kot je Claude 3.5 Sonnet


Kako je uspešnost Deepseek-R1 na referenčnem merilu CodeForces v primerjavi z drugimi modeli, kot je Claude 3.5 Sonnet


Deepseek-R1 prikazuje močne zmogljivosti na referenčni meri CodeForces, saj doseže odstotek 96,3 in oceno leta 2029. To ga uvršča med vrhunske izvajalce pri tekmovalnem kodiranju, ki presega modele, kot sta GPT-4O in Claude 3.5 Sonnet. Za primerjavo ima Claude 3.5 Sonnet bistveno nižji odstotek kodeforme 20,3 in oceno 717, kar kaže, da je Deepseek-R1 bolj spreten pri ravnanju s kompleksnimi izzivi kodiranja in nalog algoritmičnega sklepanja.

Medtem ko se Claude 3.5 Sonnet odlikuje na drugih področjih, na primer izdelava jedrnatih in učinkovitih kodnih rešitev in razlaga kompleksnih algoritmov in podatkovnih struktur, njegova uspešnost na CodeForces ni tako močna kot Deepseek-R1. Sposobnost Deepseek-R1, da dobro deluje v konkurenčnem kodirnem okolju, je pripisana njegovemu obsežnemu učnemu učenju med post-usposabljanjem, kar povečuje njegove zmogljivosti sklepanja z minimalnimi označenimi podatki [3] [4].

Deepseek-R1 je glede na splošno znanje kodiranja konkurenčen OpenAI-jevim modelom O1, ki dobro delujejo tudi na kodiranju meril. Vendar pa so prednosti Claude 3.5 Soneta bolj v njegovi sposobnosti, da obravnava niansirane kodirajoče naloge in vzdrževanje standardov kodiranja, ne pa pri konkurenčnih izzivih kodiranja, kot so tisti, ki jih najdemo na CodeForces [5].

Na splošno je Deepseek-R1 močan kandidat za naloge, ki zahtevajo napredne spretnosti kodiranja in algoritmično sklepanje, medtem ko je Claude 3.5 Sonnet bolj primeren za naloge, ki zahtevajo jedrnate in učinkovite rešitve kodiranja z močnimi razlagalnimi zmogljivostmi.

Navedbe:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-Openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1gal0md/the_updated_claude_35_sonnet_scores_414_on/
[3] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-which-which-is-best-for-coding/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://www.qdo.ai/question/claude-3-sonnet-coding-performance/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1IKVJ5W/I_COMPARED_CLAUDE_SONT_35_VS_deepseek_r1_on_500/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_ Compared/
[8] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet