DeepSeek-R1 thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trên điểm chuẩn CodeForces, đạt được tỷ lệ phần trăm là 96,3 và xếp hạng năm 2029. Điều này đặt nó trong số những người biểu diễn hàng đầu trong mã hóa cạnh tranh, vượt trội so với các mô hình như GPT-4O và Claude 3.5 Sonnet. So sánh, Claude 3.5 Sonnet có phần trăm mã hóa thấp hơn đáng kể là 20,3 và xếp hạng 717, cho thấy DeepSeek-R1 rất giỏi trong việc xử lý các thách thức mã hóa phức tạp và các nhiệm vụ lý luận thuật toán.
Trong khi Claude 3.5 Sonnet vượt trội trong các lĩnh vực khác, chẳng hạn như tạo ra các giải pháp mã ngắn gọn và hiệu quả và giải thích các thuật toán và cấu trúc dữ liệu phức tạp, hiệu suất của nó trên CodeForces không mạnh như Deepseek-R1. Khả năng thực hiện tốt của DeepSeek-R1 trong môi trường mã hóa cạnh tranh được quy cho việc học củng cố quy mô lớn trong quá trình đào tạo sau, giúp tăng cường khả năng lý luận của nó với dữ liệu được dán nhãn tối thiểu [3] [4].
Về mặt trình độ mã hóa tổng thể, DeepSeek-R1 có khả năng cạnh tranh với các mô hình O1 của Openai, cũng hoạt động tốt trên các điểm chuẩn mã hóa. Tuy nhiên, điểm mạnh của Claude 3.5 Sonnet nằm nhiều hơn về khả năng xử lý các tác vụ mã hóa sắc thái và duy trì các tiêu chuẩn mã hóa, thay vì trong các thách thức mã hóa cạnh tranh như những gì được tìm thấy trên Codeforces [5].
Nhìn chung, Deepseek-R1 là một ứng cử viên mạnh mẽ cho các nhiệm vụ đòi hỏi các kỹ năng mã hóa và lý luận thuật toán nâng cao, trong khi Claude 3.5 Sonnet phù hợp hơn với các nhiệm vụ yêu cầu các giải pháp mã hóa ngắn gọn và hiệu quả với khả năng giải thích mạnh mẽ.
Trích dẫn:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
.
.
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
.
.
.
[8] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet