Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Comment les performances de Deepseek-R1 sur la référence Codeforces se comparent-elles à d'autres modèles comme Claude 3.5 Sonnet


Comment les performances de Deepseek-R1 sur la référence Codeforces se comparent-elles à d'autres modèles comme Claude 3.5 Sonnet


Deepseek-R1 démontre de solides performances sur la référence de Codeforces, réalisant un centile de 96,3 et une note de 2029. En comparaison, Claude 3,5 Sonnet a un centile de codés de codes significativement inférieur de 20,3 et une note de 717, ce qui indique que Deepseek-R1 est plus apte à gérer les défis de codage complexes et les tâches de raisonnement algorithmique.

Alors que Claude 3.5 Sonnet excelle dans d'autres domaines, comme la production de solutions de code concises et efficaces et expliquant des algorithmes complexes et des structures de données, ses performances sur lesforces de code ne sont pas aussi fortes que Deepseek-R1. La capacité de Deepseek-R1 à bien performer dans des environnements de codage concurrentiel est attribuée à son apprentissage de renforcement à grande échelle pendant le post-formation, ce qui améliore ses capacités de raisonnement avec un minimum de données étiquetées [3] [4].

En termes de maîtrise du codage global, Deepseek-R1 est compétitif avec les modèles O1 d'OpenAI, qui fonctionnent également bien sur les références de codage. Cependant, les forces de Claude 3.5 Sonnet résident davantage dans sa capacité à gérer les tâches de codage nuancées et à maintenir les normes de codage, plutôt que dans des défis de codage concurrentiels comme ceux trouvés sur les forces de code [5].

Dans l'ensemble, Deepseek-R1 est un concurrent solide pour les tâches nécessitant des compétences de codage avancées et un raisonnement algorithmique, tandis que Claude 3.5 Sonnet est mieux adapté aux tâches qui nécessitent des solutions de codage concises et efficaces avec de fortes capacités explicatives.

Citations:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-oo1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1gal0md/the_updated_claude_35_sonnet_scores_414_on/
[3] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-which-is-best-forcoding/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://www.qodo.ai/question/claude-3-sonnet-coding-performance/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1ikvj5w/i_compared_claude_sonnet_35_vs_deepseek_r1_on_500/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_comparisé/
[8] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet