Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hoe verhoudt de prestaties van Deepseek-R1 op de CodeForces Benchmark met andere modellen zoals Claude 3.5 Sonnet


Hoe verhoudt de prestaties van Deepseek-R1 op de CodeForces Benchmark met andere modellen zoals Claude 3.5 Sonnet


Deepseek-R1 toont sterke prestaties op de CodeForces-benchmark, met een percentiel van 96,3 en een rating van 2029. Dit plaatst het onder de toppresteerders in competitieve codering, beter presterende modellen zoals GPT-4O en Claude 3.5 Sonnet. Ter vergelijking: Claude 3.5-sonnet heeft een aanzienlijk lager codeforces-percentiel van 20,3 en een rating van 717, wat aangeeft dat Deepseek-R1 meer bedreven is in het verwerken van complexe coderingsuitdagingen en algoritmische redeneringstaken.

Terwijl Claude 3.5-sonnet uitblinkt in andere gebieden, zoals het produceren van beknopte en efficiënte code-oplossingen en het verklaren van complexe algoritmen en gegevensstructuren, zijn de prestaties op CodeForces niet zo sterk als dieepseek-R1's. Het vermogen van DeepSeek-R1 om goed te presteren in competitieve coderingsomgevingen wordt toegeschreven aan zijn grootschalige versterkingsleren tijdens post-training, wat zijn redeneermogelijkheden met minimale gelabelde gegevens verbetert [3] [4].

In termen van de algehele coderingsvaardigheid, is Deepseek-R1 concurrerend met Openai's O1-modellen, die ook goed presteren op coderende benchmarks. De sterke punten van Claude 3.5 Sonnet liggen echter meer in het vermogen om genuanceerde coderingstaken aan te kunnen en coderingsnormen te handhaven, in plaats van in concurrerende coderingsuitdagingen zoals die op codeforces [5].

Over het algemeen is Deepseek-R1 een sterke kanshebber voor taken die geavanceerde coderingsvaardigheden en algoritmische redenering vereisen, terwijl Claude 3.5 Sonnet beter geschikt is voor taken die beknopte en efficiënte coderingsoplossingen vereisen met sterke verklarende mogelijkheden.

Citaten:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-re-model-overview-and-how-it-ranks-Against-Openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1gal0md/the_updated_claude_35_sonnet_scores_414_on/
[3] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-which-is-best-forcoding/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://www.qodo.ai/question/claude-3-sonnet-coding-performance/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1ikvj5w/i_compared_claude_sonnet_35_vs_deepseek_r1_on_500/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[8] https://www.antropic.com/news/claude-3-5-sonnet