توفر مراقبة Relic AI الجديدة رؤية شاملة لتطبيقات DeepSeek من خلال تتبع العديد من المقاييس الرئيسية. هذه المقاييس أمر بالغ الأهمية لتحسين الأداء والجودة والتكلفة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فيما يلي المقاييس والميزات المحددة التي يمكن أن تتبعها مراقبة Relic AI الجديدة لتطبيقات Deepseek:
1. الإنتاجية والكمون: تتيح مراقبة Relic AI الجديدة للمستخدمين تتبع الإنتاجية والكمون في تطبيقات DeepSeek. يساعد هذا في فهم مدى كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعى في معالجة الطلبات وتحديد الاختناقات المحتملة التي قد تؤثر على الأداء [1] [4] [7].
2. مقاييس التكلفة: تتتبع النظام الأساسي استخدام الرمز المميز ، وهو أمر ضروري لإدارة تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال مراقبة استخدام الرمز المميز ، يمكن للشركات تحسين نفقات الذكاء الاصطناعى لها واتخاذ قرارات مستنيرة حول اختيار النماذج بناءً على فعالية التكلفة [1] [3].
3. مقارنة النموذج: تتيح New Relic مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعى المختلفة ، بما في ذلك DeepSeek ، لتقييم أدائها وتكلفة التكلفة. تساعد هذه الميزة الشركات على اختيار النماذج الأنسب لتطبيقاتها ، مما يضمن الأداء الأمثل وكفاءة التكلفة [1] [3] [9].
4. كما يوفر عرضًا موحدًا لاستجابات LLM ، بما في ذلك تحليل المشاعر وتعليقات المستخدم ، مما يساعد في تحديد الاتجاهات والقيم المتطرفة في استجابات الذكاء الاصطناعي [2] [5].
5. رؤى تتبع عميق: توفر المنصة إمكانات تتبع عميقة تتيح للمستخدمين تتبع دورة حياة استجابات الذكاء الاصطناعى المعقدة. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص لمشكلات أداء تصحيح الأخطاء ومشاكل الجودة مثل التحيز والسمية والهلوسة في مخرجات الذكاء الاصطناعي [2] [8].
6. البنية التحتية ورؤى التطبيق: توفر New Relic رؤية شاملة عبر التطبيق والبنية التحتية وطبقات الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه الرؤية الشاملة في تحديد القضايا وتحسين أداء النظام العام [2] [5].
7. أمان البيانات والخصوصية: تتضمن New Relic ميزات لحماية البيانات الحساسة عن طريق استبعاد أنواع بيانات محددة بشكل انتقائي من المراقبة. وهذا يضمن الامتثال لوائح الخصوصية ويحمي بيانات المستخدم [2] [3].
من خلال تتبع هذه المقاييس والاستفادة من هذه الميزات ، يمكن للشركات تحسين تطبيقات DeepSeek الخاصة بها لتحسين الأداء والموثوقية وكفاءة التكلفة.
الاستشهادات:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observable-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2]
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/deploy-deepseek-models-locally--monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/ai-in-observable
[6]
[7]
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observable-to-deepeek