Eine neue Relic -KI -Überwachung bietet umfassende Sichtbarkeit in Deepseek -Anwendungen, indem mehrere wichtige Metriken verfolgt werden. Diese Metriken sind entscheidend für die Optimierung von Leistung, Qualität und Kosten in AI -Anwendungen. Hier sind die spezifischen Metriken und Funktionen, die die neue Relikt -KI -Überwachung für Deepseek -Anwendungen verfolgen kann:
1. Durchsatz und Latenz: Neue Relic -KI -Überwachung ermöglicht es Benutzern, Durchsatz und Latenz in Deepseek -Anwendungen zu verfolgen. Dies hilft zu verstehen, wie effizient die KI -Modelle verarbeiten und potenzielle Engpässe identifizieren können, die die Leistung beeinflussen können [1] [4] [7].
2. Kostenkennzahlen: Die Plattform verfolgt die Nutzung der Token, was für die Verwaltung der KI -Entwicklungskosten von wesentlicher Bedeutung ist. Durch die Überwachung der Token-Nutzung können Unternehmen ihre KI-Ausgaben optimieren und fundierte Entscheidungen über die Modellauswahl auf der Grundlage der Kosteneffizienz treffen [1] [3].
3. Modellvergleich: New Relic ermöglicht den Vergleich verschiedener KI -Modelle, einschließlich Deepseek, um ihre Leistung und ihre Kostenauswirkungen zu bewerten. Diese Funktion hilft Unternehmen dabei, die am besten geeigneten Modelle für ihre Anwendungen auszuwählen und eine optimale Leistung und Kosteneffizienz zu gewährleisten [1] [3] [9].
4. Reaktionsqualität und KI -Metriken: Neue Relic -KI -Überwachung bietet Einblicke in KI -Metriken wie Reaktionsqualität und Token -Zählungen. Es bietet auch eine konsolidierte Ansicht der LLM -Antworten, einschließlich Stimmungsanalyse und Benutzerfeedback, die dazu beiträgt, Trends und Ausreißer in AI -Antworten zu identifizieren [2] [5].
5. Deep Trace Insights: Die Plattform bietet Deep -Tracing -Funktionen, mit denen Benutzer den Lebenszyklus komplexer KI -Antworten verfolgen können. Diese Funktion ist besonders nützlich, um Leistungsprobleme und Qualitätsprobleme wie Verzerrungen, Toxizität und Halluzination in KI -Produkten zu debuggen [2] [8].
6. Infrastruktur- und Anwendungseinblicke: New Relic bietet eine ganzheitliche Sichtweise in den Bereichen Anwendung, Infrastruktur und KI -Schichten. Diese umfassende Sichtbarkeit hilft bei der Identifizierung von Problemen und der Optimierung der Gesamtsystemleistung [2] [5].
7. Datensicherheit und Datenschutz: Neu Relic enthält Funktionen zum Schutzsengdaten, indem bestimmte Datentypen aus der Überwachung selektiv ausgeschlossen werden. Dies gewährleistet die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen und schützt Benutzerdaten [2] [3].
Durch die Verfolgung dieser Metriken und die Nutzung dieser Funktionen können Unternehmen ihre Deepseek -Anwendungen für eine bessere Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz optimieren.
Zitate:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-peepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to--relic/deploy-yepseek-models-locally-and-monitor-new-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-pepseek-anapplications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to--relic/ai-in-oBservability
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-observability-integration-with-teepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/News/366618774/new-relic-eutends-oBservability-t-tepseek