Giám sát AI di tích mới cung cấp khả năng hiển thị toàn diện vào các ứng dụng DeepSeek bằng cách theo dõi một số số liệu chính. Các số liệu này rất quan trọng để tối ưu hóa hiệu suất, chất lượng và chi phí trong các ứng dụng AI. Dưới đây là các số liệu và tính năng cụ thể mà giám sát AI di tích mới có thể theo dõi các ứng dụng DeepSeek:
1. Thông lượng và độ trễ: Giám sát AI di tích mới cho phép người dùng theo dõi thông lượng và độ trễ trong các ứng dụng DeepSeek. Điều này giúp hiểu được mức độ hiệu quả của các mô hình AI đang xử lý các yêu cầu và xác định các tắc nghẽn tiềm năng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất [1] [4] [7].
2. Số liệu chi phí: Các nền tảng theo dõi việc sử dụng mã thông báo, điều này rất cần thiết để quản lý chi phí phát triển AI. Bằng cách giám sát việc sử dụng mã thông báo, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chi phí AI của họ và đưa ra quyết định sáng suốt về lựa chọn mô hình dựa trên hiệu quả chi phí [1] [3].
3. So sánh mô hình: Di tích mới cho phép so sánh các mô hình AI khác nhau, bao gồm DeepSeek, để đánh giá hiệu suất và ý nghĩa chi phí của chúng. Tính năng này giúp các doanh nghiệp chọn các mô hình phù hợp nhất cho các ứng dụng của họ, đảm bảo hiệu suất và hiệu quả chi phí tối ưu [1] [3] [9].
4. Chất lượng phản hồi và số liệu AI: Giám sát AI di tích mới cung cấp cái nhìn sâu sắc về các số liệu AI như chất lượng phản hồi và số lượng mã thông báo. Nó cũng cung cấp một cái nhìn hợp nhất về các phản hồi LLM, bao gồm phân tích tình cảm và phản hồi của người dùng, giúp xác định xu hướng và ngoại lệ trong các phản hồi AI [2] [5].
5. Deep Trace Insights: Nền tảng cung cấp các khả năng theo dõi sâu cho phép người dùng theo dõi vòng đời của các phản hồi AI phức tạp. Tính năng này đặc biệt hữu ích để gỡ lỗi các vấn đề về hiệu suất và các vấn đề chất lượng như sai lệch, độc tính và ảo giác trong đầu ra AI [2] [8].
6. Hiểu biết về cơ sở hạ tầng và ứng dụng: Di tích mới cung cấp một cái nhìn toàn diện trên toàn bộ ứng dụng, cơ sở hạ tầng và các lớp AI. Tầm nhìn toàn diện này giúp xác định các vấn đề và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống tổng thể [2] [5].
7. Bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu: Relic mới bao gồm các tính năng để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm bằng cách loại trừ chọn lọc các loại dữ liệu cụ thể khỏi giám sát. Điều này đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu người dùng [2] [3].
Bằng cách theo dõi các số liệu này và tận dụng các tính năng này, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa các ứng dụng DeepSeek của họ để có hiệu suất, độ tin cậy và hiệu quả chi phí tốt hơn.
Trích dẫn:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
.
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
.
.
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring- ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/New-Relic-extends-observability-to-DeepSeek