El nuevo monitoreo de Relic AI proporciona una visibilidad integral en aplicaciones de Speeek al rastrear varias métricas clave. Estas métricas son cruciales para optimizar el rendimiento, la calidad y el costo en las aplicaciones de IA. Estas son las métricas y características específicas que la nueva monitorización de Relic AI puede rastrear para aplicaciones Deepseek:
1. Rendimiento y latencia: la nueva monitorización de Relic AI permite a los usuarios rastrear el rendimiento y la latencia en las aplicaciones de Speek. Esto ayuda a comprender cuán eficientemente los modelos de IA están procesando solicitudes e identificando posibles cuellos de botella que podrían afectar el rendimiento [1] [4] [7].
2. Métricas de costos: la plataforma rastrea el uso del token, que es esencial para gestionar los costos de desarrollo de IA. Al monitorear el uso del token, las empresas pueden optimizar sus gastos de IA y tomar decisiones informadas sobre la selección de modelos basados en la rentabilidad [1] [3].
3. Comparación del modelo: la nueva reliquia permite la comparación de diferentes modelos de IA, incluido Deepseek, evaluar su rendimiento y sus implicaciones de costos. Esta característica ayuda a las empresas a elegir los modelos más adecuados para sus aplicaciones, asegurando un rendimiento óptimo y una eficiencia de rentabilidad [1] [3] [9].
4. Calidad de respuesta y métricas de IA: el nuevo monitoreo de Relic AI proporciona información sobre las métricas de IA, como la calidad de la respuesta y los recuentos de tokens. También ofrece una visión consolidada de las respuestas de LLM, incluido el análisis de sentimientos y la retroalimentación de los usuarios, lo que ayuda a identificar tendencias y valores atípicos en las respuestas de IA [2] [5].
5. Insights de trazas profundas: la plataforma ofrece capacidades de rastreo profundo que permiten a los usuarios rastrear el ciclo de vida de las respuestas complejas de IA. Esta característica es particularmente útil para depurar problemas de rendimiento y problemas de calidad como sesgo, toxicidad y alucinación en las salidas de IA [2] [8].
6. Infraestructura y información de la aplicación: New Relic proporciona una vista holística en la aplicación, la infraestructura y las capas de IA. Esta visibilidad integral ayuda a identificar problemas y optimizar el rendimiento general del sistema [2] [5].
7. Seguridad y privacidad de datos: la nueva reliquia incluye características para salvaguardar los datos confidenciales excluyendo selectivamente tipos de datos específicos del monitoreo. Esto garantiza el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y protege los datos del usuario [2] [3].
Al rastrear estas métricas y aprovechar estas características, las empresas pueden optimizar sus aplicaciones profundas para un mejor rendimiento, confiabilidad y rentabilidad.
Citas:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-fordeepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://docs.newshelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aiMonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-fordeepseek-applications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[6] https://docs.newshelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-observability-ingration-with-deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-epseek