Nieuwe Relic AI -monitoring biedt uitgebreide zichtbaarheid in Deepseek -toepassingen door verschillende belangrijke statistieken bij te houden. Deze statistieken zijn cruciaal voor het optimaliseren van prestaties, kwaliteit en kosten in AI -toepassingen. Hier zijn de specifieke statistieken en functies die nieuwe RELIC AI -monitoring kan volgen voor Deepseek -toepassingen:
1. Doorvoer en latentie: nieuwe RELIC AI -monitoring stelt gebruikers in staat om doorvoer en latentie in DeepSeek -applicaties te volgen. Dit helpt bij het begrijpen van hoe efficiënt de AI -modellen verwerkingsverzoeken zijn en het identificeren van potentiële knelpunten die de prestaties kunnen beïnvloeden [1] [4] [7].
2. Kostenstatistieken: het platform volgt tokengebruik, wat essentieel is voor het beheren van AI -ontwikkelingskosten. Door het gebruik van token te volgen, kunnen bedrijven hun AI-kosten optimaliseren en geïnformeerde beslissingen nemen over modellenselectie op basis van kosteneffectiviteit [1] [3].
3. Modelvergelijking: nieuw relikwie maakt de vergelijking van verschillende AI -modellen, waaronder Deepseek, mogelijk om hun prestaties en kostenimplicaties te beoordelen. Deze functie helpt bedrijven om de meest geschikte modellen voor hun applicaties te kiezen, om optimale prestaties en kostenefficiëntie te waarborgen [1] [3] [9].
4. Responskwaliteit en AI -statistieken: nieuwe Relic AI -monitoring biedt inzichten in AI -statistieken zoals responskwaliteit en tokentellingen. Het biedt ook een geconsolideerde weergave van LLM -reacties, inclusief sentimentanalyse en gebruikersfeedback, die helpt bij het identificeren van trends en uitbijters in AI -reacties [2] [5].
5. Deep Trace Insights: het platform biedt diepe traceermogelijkheden waarmee gebruikers de levenscyclus van complexe AI -reacties kunnen volgen. Deze functie is met name handig voor het debuggen van prestatieproblemen en kwaliteitsproblemen zoals bias, toxiciteit en hallucinatie in AI -output [2] [8].
6. Infrastructuur- en toepassingsinzichten: nieuw relikwie biedt een holistisch beeld over de toepassing, infrastructuur en AI -lagen. Deze uitgebreide zichtbaarheid helpt bij het identificeren van problemen en het optimaliseren van de algemene systeemprestaties [2] [5].
7. Gegevensbeveiliging en privacy: nieuw relikwie bevat functies om gevoelige gegevens te beschermen door selectief specifieke gegevenstypen uit te sluiten van monitoring. Dit zorgt voor naleving van privacyvoorschriften en beschermt gebruikersgegevens [2] [3].
Door deze statistieken bij te houden en deze functies te benutten, kunnen bedrijven hun Deepseek -applicaties optimaliseren voor betere prestaties, betrouwbaarheid en kostenefficiëntie.
Citaten:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observabiliteit-solution-for-deepeek-ai-onitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoringing
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-Deepseek-applications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[7] https://www.itopstime
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extend-observability-to-Deepseek