O novo monitoramento da Relic AI fornece uma visibilidade abrangente em aplicativos Deepseek, rastreando várias métricas -chave. Essas métricas são cruciais para otimizar o desempenho, a qualidade e o custo nas aplicações de IA. Aqui estão as métricas e recursos específicos que o novo monitoramento da Relic AI pode rastrear para aplicativos DeepSeek:
1. Taxa de transferência e latência: o novo monitoramento da Relic AI permite que os usuários rastreem a taxa de transferência e a latência em aplicativos DeepSeek. Isso ajuda a entender a eficiência dos modelos de IA de processamento e identificar potenciais gargalos que podem afetar o desempenho [1] [4] [7].
2. Métricas de custo: a plataforma rastreia o uso de token, essencial para o gerenciamento dos custos de desenvolvimento da IA. Ao monitorar o uso do token, as empresas podem otimizar suas despesas de IA e tomar decisões informadas sobre a seleção de modelos com base na relação custo-benefício [1] [3].
3. Comparação do modelo: A nova relíquia permite a comparação de diferentes modelos de IA, incluindo Deepseek, para avaliar seu desempenho e implicações de custo. Esse recurso ajuda as empresas a escolher os modelos mais adequados para seus aplicativos, garantindo o desempenho ideal e a eficiência de custos [1] [3] [9].
4. Qualidade de resposta e métricas de IA: o novo monitoramento da Relic AI fornece informações sobre métricas de IA, como qualidade de resposta e contagens de token. Ele também oferece uma visão consolidada das respostas do LLM, incluindo análise de sentimentos e feedback do usuário, o que ajuda a identificar tendências e outliers nas respostas da IA [2] [5].
5. Insights Deep Trace: A plataforma oferece recursos de rastreamento profundos que permitem aos usuários rastrear o ciclo de vida das respostas complexas de IA. Esse recurso é particularmente útil para depurar problemas de desempenho e problemas de qualidade, como viés, toxicidade e alucinação nas saídas de IA [2] [8].
6. Infraestrutura e insights de aplicativos: A nova relíquias fornece uma visão holística através do aplicativo, infraestrutura e camadas de IA. Essa visibilidade abrangente ajuda a identificar problemas e otimizar o desempenho geral do sistema [2] [5].
7. Segurança e privacidade de dados: a nova relíquia inclui recursos para proteger dados sensíveis ao excluir seletivamente tipos de dados específicos do monitoramento. Isso garante a conformidade com os regulamentos de privacidade e protege os dados do usuário [2] [3].
Ao rastrear essas métricas e alavancar esses recursos, as empresas podem otimizar seus aplicativos DeepSeek para melhor desempenho, confiabilidade e eficiência de custos.
Citações:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-folution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-imonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-pplications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observabilidade
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-raponps/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-observability-integration-with-deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek