การตรวจสอบ AI ที่เกี่ยวข้องใหม่ให้การมองเห็นที่ครอบคลุมในแอปพลิเคชัน Deepseek โดยการติดตามตัวชี้วัดสำคัญหลายตัว ตัวชี้วัดเหล่านี้มีความสำคัญต่อการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพคุณภาพและค่าใช้จ่ายในแอพพลิเคชั่น AI นี่คือตัวชี้วัดและคุณสมบัติเฉพาะที่การตรวจสอบ AI Relic AI ใหม่สามารถติดตามได้สำหรับแอปพลิเคชัน Deepseek:
1. ปริมาณงานและเวลาแฝง: การตรวจสอบ AI Relic ใหม่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามปริมาณงานและเวลาแฝงในแอปพลิเคชัน Deepseek สิ่งนี้ช่วยในการทำความเข้าใจว่าโมเดล AI กำลังประมวลผลคำขอและการระบุคอขวดที่มีศักยภาพซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพได้อย่างไร [1] [4] [7]
2. ตัวชี้วัดค่าใช้จ่าย: แพลตฟอร์มติดตามการใช้โทเค็นซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดการต้นทุนการพัฒนา AI ด้วยการตรวจสอบการใช้โทเค็นธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่าย AI ของพวกเขาและทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการเลือกแบบจำลองตามต้นทุน-คุ้มค่า [1] [3]
3. การเปรียบเทียบแบบจำลอง: Relic ใหม่ช่วยให้การเปรียบเทียบโมเดล AI ที่แตกต่างกันรวมถึง Deepseek เพื่อประเมินประสิทธิภาพและผลกระทบค่าใช้จ่าย คุณลักษณะนี้ช่วยให้ธุรกิจเลือกรุ่นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของพวกเขาเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่ดีที่สุดและประสิทธิภาพด้านต้นทุน [1] [3] [9]
4. คุณภาพการตอบสนองและตัวชี้วัด AI: การตรวจสอบ AI ที่เกี่ยวข้องใหม่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตัวชี้วัด AI เช่นคุณภาพการตอบสนองและจำนวนโทเค็น นอกจากนี้ยังมีมุมมองรวมของการตอบสนอง LLM รวมถึงการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นและความคิดเห็นของผู้ใช้ซึ่งช่วยในการระบุแนวโน้มและค่าผิดปกติในการตอบสนอง AI [2] [5]
5. ข้อมูลเชิงลึกของการติดตามลึก: แพลตฟอร์มมีความสามารถในการติดตามอย่างลึกล้ำที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามวงจรชีวิตของการตอบสนอง AI ที่ซับซ้อน คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการดีบักปัญหาประสิทธิภาพและปัญหาคุณภาพเช่นอคติความเป็นพิษและภาพหลอนในเอาต์พุต AI [2] [8]
6. โครงสร้างพื้นฐานและข้อมูลเชิงลึกของแอปพลิเคชัน: ใหม่ที่ระลึกให้มุมมองแบบองค์รวมทั่วทั้งแอปพลิเคชันโครงสร้างพื้นฐานและเลเยอร์ AI การมองเห็นที่ครอบคลุมนี้ช่วยในการระบุปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบโดยรวม [2] [5]
7. ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว: Relic ใหม่มีคุณสมบัติในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยเลือกไม่รวมประเภทข้อมูลเฉพาะจากการตรวจสอบ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวและปกป้องข้อมูลผู้ใช้ [2] [3]
ด้วยการติดตามตัวชี้วัดเหล่านี้และใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติเหล่านี้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแอพพลิเคชั่น Deepseek เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพด้านต้นทุน
การอ้างอิง:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-observability-integration-with-deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-o-deepseek