DeepSeekアプリケーション用の新しいRELIC AIモニタリングト​​ラックができる特定の指標

1。スループットとレイテンシ：新しいRELIC AIモニタリングにより、ユーザーはDeepSeekアプリケーションでスループットとレイテンシを追跡できます。これは、AIモデルがリクエストをどの程度効率的に処理しているかを理解し、パフォーマンスに影響を与える可能性のある潜在的なボトルネックを特定するのに役立ちます[1] [4] [7]。

2。コストメトリック：プラットフォームはトークンの使用を追跡します。これは、AI開発コストの管理に不可欠です。トークンの使用を監視することにより、企業はAIの費用を最適化し、費用対効果に基づいてモデル選択について情報に基づいた決定を下すことができます[1] [3]。

3。モデル比較：新しい遺物により、DeepSeekを含むさまざまなAIモデルの比較を可能にして、パフォーマンスとコストへの影響を評価できます。この機能は、企業がアプリケーションに最適なモデルを選択し、最適なパフォーマンスとコスト効率を確保するのに役立ちます[1] [3] [9]。

4。応答品質とAIメトリック：新しいRelic AIモニタリングは、応答品質やトークンカウントなどのAIメトリックに関する洞察を提供します。また、感情分析やユーザーフィードバックを含むLLM応答の統合ビューも提供します。これは、AI応答の傾向と外れ値を特定するのに役立ちます[2] [5]。

5。ディープトレースの洞察：プラットフォームは、ユーザーが複雑なAI応答のライフサイクルをトレースできるようにする深いトレース機能を提供します。この機能は、パフォーマンスの問題や、AI出力のバイアス、毒性、幻覚などの品質の問題をデバッグするのに特に役立ちます[2] [8]。

6.インフラストラクチャとアプリケーションの洞察：New Relicは、アプリケーション、インフラストラクチャ、およびAIレイヤー全体で全体的な見解を提供します。この包括的な可視性は、問題を特定し、システム全体のパフォーマンスを最適化するのに役立ちます[2] [5]。

7。データのセキュリティとプライバシー：新しい遺物には、監視から特定のデータ型を選択的に除外して、機密データを保護する機能が含まれます。これにより、プライバシー規制の順守が保証され、ユーザーデータが保護されます[2] [3]。

これらのメトリックを追跡し、これらの機能を活用することにより、企業はDeepSeekアプリケーションを最適化して、パフォーマンス、信頼性、コスト効率を向上させることができます。

引用：
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-amonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-observability-integration-with-deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek