Nové monitorování AI Relic poskytuje komplexní viditelnost do aplikací DeepSeek sledováním několika klíčových metrik. Tyto metriky jsou zásadní pro optimalizaci výkonu, kvality a nákladů v aplikacích AI. Zde jsou specifické metriky a funkce, které může nové monitorování AI Relic sledovat pro aplikace DeepSeek:
1.. Propustnost a latence: Nové monitorování AI Relic umožňuje uživatelům sledovat propustnost a latenci v hlubokých aplikacích. To pomáhá pochopit, jak efektivně modely AI zpracovávají požadavky na zpracování a identifikují potenciální úzká místa, která by mohla ovlivnit výkon [1] [4] [7].
2. metriky nákladů: Platforma sleduje využití tokenů, což je nezbytné pro správu nákladů na vývoj AI. Sledováním využití tokenů mohou podniky optimalizovat své výdaje na AI a činit informovaná rozhodnutí o výběru modelu na základě efektivity nákladové efektivity [1] [3].
3. Porovnání modelu: Nová relikvie umožňuje porovnání různých modelů AI, včetně Deepseek, posoudit jejich výkon a nákladné důsledky. Tato funkce pomáhá podnikům vybrat nejvhodnější modely pro jejich aplikace a zajistit optimální výkon a nákladovou efektivitu [1] [3] [9].
4.. Kvalita odpovědi a metriky AI: Nové monitorování AI Relic poskytuje vhled do metrik AI, jako je kvalita odezvy a počty tokenu. Nabízí také konsolidovaný pohled na odpovědi LLM, včetně analýzy sentimentu a zpětné vazby uživatelů, což pomáhá při identifikaci trendů a odlehlých hodnot v odpovědích AI [2] [5].
5. Deep Trace Insights: Platforma nabízí hluboké možnosti sledování, které umožňují uživatelům sledovat životní cyklus složitých odpovědí AI. Tato funkce je užitečná zejména pro problémy s výkonem ladění a problémy s kvalitou, jako je zaujatost, toxicita a halucinace ve výkonech AI [2] [8].
6. Infrastruktura a aplikační poznatky: New Relic poskytuje holistický pohled napříč aplikací, infrastrukturou a vrstvou AI. Tato komplexní viditelnost pomáhá při identifikaci problémů a optimalizaci celkového výkonu systému [2] [5].
7. Zabezpečení dat a soukromí: Nová relikvie zahrnuje funkce pro ochranu citlivých dat selektivně vyloučením konkrétních typů dat z monitorování. Tím je zajištěno dodržování předpisů o ochraně osobních údajů a chrání uživatelská data [2] [3].
Sledováním těchto metrik a využitím těchto funkcí mohou podniky optimalizovat své aplikace DeepSeek pro lepší výkon, spolehlivost a efektivitu nákladových efektů.
Citace:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-inTroduces-Observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-imonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally and-monitor-with-new-relic-imonitor
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-aimonitor- for-deepseek-Applications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-atata/view-ai-responses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-orservability-integration-with-deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-axtends-orservability-to-eepseek