Uus reliikvia AI -seire tagab põhjaliku nähtavuse DeepSEEK -i rakendustes, jälgides mitmeid peamisi mõõdikuid. Need mõõdikud on AI -rakenduste jõudluse, kvaliteedi ja kulude optimeerimiseks üliolulised. Siin on konkreetsed mõõdikud ja funktsioonid, mida uus reliikvia AI -seire saab jälgida DeepSEEK -i rakenduste jaoks:
1. Läbilaskvus ja latentsus: uus reliikvia AI -seire võimaldab kasutajatel jälgida läbilaskevõimet ja latentsust DeepSEEK -i rakendustes. See aitab mõista, kui tõhusalt AI mudelid töötlevad taotlusi ja tuvastab võimalikke kitsaskohti, mis võivad mõjutada jõudlust [1] [4] [7].
2. Kulumõõdikud: platvorm jälgib sümboolset kasutamist, mis on AI arenduskulude haldamiseks hädavajalik. Märgi kasutamise jälgimisega saavad ettevõtted oma AI kulusid optimeerida ja teha teadlikke otsuseid mudeli valimise kohta, mis põhinevad kulutõhususel [1] [3].
3. Mudeli võrdlus: Uus reliikvia võimaldab erinevaid AI mudeleid, sealhulgas Deepseek, võrdleda nende jõudlust ja kulude mõju. See funktsioon aitab ettevõtetel valida oma rakenduste jaoks kõige sobivamad mudelid, tagades optimaalse jõudluse ja kulutõhususe [1] [3] [9].
4. reageerimise kvaliteet ja AI mõõdikud: Uus reliikvia AI -seire annab ülevaate AI mõõdikutest nagu reageerimise kvaliteet ja sümboolne arv. See pakub ka konsolideeritud vaadet LLM -i vastustele, sealhulgas sentimentaalse analüüsi ja kasutajate tagasiside, mis aitab tuvastada AI vastuste suundumusi ja kõrvalekaldeid [2] [5].
5. Deep Trace Insights: platvorm pakub sügavaid jälgimisvõimalusi, mis võimaldavad kasutajatel jälgida keerukate AI vastuste elutsüklit. See funktsioon on eriti kasulik jõudlusprobleemide ja kvaliteediprobleemide silumiseks, näiteks eelarvamused, toksilisus ja hallutsinatsioon AI väljundites [2] [8].
6. Infrastruktuur ja rakenduse ülevaade: uus reliikvia pakub terviklikku vaadet kogu rakenduses, infrastruktuuri ja AI -kihtides. See põhjalik nähtavus aitab tuvastada probleeme ja optimeerida süsteemi üldist jõudlust [2] [5].
7. Andmeturve ja privaatsus: uus reliikvia sisaldab funktsioone tundlike andmete kaitsmiseks, eraldades konkreetsete andmetüüpide valikuliselt jälgimisest. See tagab privaatsuseeskirjade järgimise ja kaitseb kasutajaandmeid [2] [3].
Neid mõõdikuid jälgides ja neid funktsioone võimendades saavad ettevõtted optimeerida oma DeepSEEK -i rakendusi parema jõudluse, töökindluse ja kulutõhususe tagamiseks.
Tsitaadid:
]
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
]
]
]
]
]
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
]