New Seric AI监视通过跟踪几个关键指标，可为DeepSeek应用程序提供全面的可见性。这些指标对于优化AI应用中的性能，质量和成本至关重要。以下是新遗物AI监视可以跟踪DeepSeek应用程序的特定指标和功能：
1。吞吐量和延迟：新的遗物AI监视允许用户跟踪DeepSeek应用程序中的吞吐量和延迟。这有助于了解AI模型正在处理请求的有效效率，并确定可能影响性能的潜在瓶颈[1] [4] [7]。
2。成本指标：该平台跟踪令牌使用情况，这对于管理AI开发成本至关重要。通过监视令牌使用情况，企业可以根据成本效益来优化其AI支出，并就模型选择做出明智的决定[1] [3]。
3。模型比较：新遗物可以比较包括DeepSeek在内的不同AI模型，以评估其性能和成本含义。此功能可帮助企业为其应用选择最合适的模型，从而确保最佳性能和成本效率[1] [3] [9]。
4。响应质量和AI指标：新的遗物AI监视提供了对诸如响应质量和令牌计数之类的AI指标的见解。它还提供了LLM响应的合并视图，包括情感分析和用户反馈，这有助于识别AI响应中的趋势和异常值[2] [5]。
5。深度跟踪见解：该平台提供了深层的追踪功能，使用户可以追踪复杂的AI响应的生命周期。此功能对于调试性能问题和质量问题(例如偏见，毒性和AI输出中的幻觉)特别有用[2] [8]。
6。基础架构和应用程序见解：新遗物提供了整个应用程序，基础架构和AI层的整体视图。这种全面的可见性有助于识别问题并优化整体系统性能[2] [5]。
7.数据安全性和隐私：新遗物包括通过选择性地将特定数据类型排除在监视中来保护敏感数据的功能。这样可以确保遵守隐私法规并保护用户数据[2] [3]。
通过跟踪这些指标并利用这些功能，企业可以优化其DeepSeek应用程序，以提高性能，可靠性和成本效率。
引用：
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-intrododuces-observibility-solution-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-in-observability
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-ai-responses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-creates-observability-integration-with-deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek