Ny Relic AI Monitoring gir omfattende synlighet i DeepSeek -applikasjoner ved å spore flere viktige beregninger. Disse beregningene er avgjørende for å optimalisere ytelse, kvalitet og kostnader i AI -applikasjoner. Her er de spesifikke beregningene og funksjonene som ny relikvie AI -overvåking kan spore for DeepSeek -applikasjoner:
1. Gjennomstrømning og latens: Ny Relic AI Monitoring lar brukere spore gjennomstrømning og latens i DeepSeek -applikasjoner. Dette hjelper med å forstå hvor effektivt AI -modellene behandler forespørsler og identifiserer potensielle flaskehalser som kan påvirke ytelsen [1] [4] [7].
2. Kostnadsberegninger: Plattformsporene Token -bruk, som er avgjørende for å håndtere AI -utviklingskostnader. Ved å overvåke bruk av token kan virksomheter optimalisere AI-utgiftene og ta informerte beslutninger om modellvalg basert på kostnadseffektivitet [1] [3].
3. Modellsammenligning: Ny relikvie muliggjør sammenligning av forskjellige AI -modeller, inkludert DeepSeek, for å vurdere deres ytelse og kostnadsmessige implikasjoner. Denne funksjonen hjelper bedrifter med å velge de mest passende modellene for applikasjoner, og sikre optimal ytelse og kostnadseffektivitet [1] [3] [9].
4. Responsekvalitet og AI -beregninger: Ny Relic AI -overvåking gir innsikt i AI -beregninger som responskvalitet og tokentall. Det gir også et konsolidert syn på LLM -svar, inkludert sentimentanalyse og tilbakemeldinger fra brukerne, som hjelper til med å identifisere trender og outliers i AI -svar [2] [5].
5. Dyp sporingsinnsikt: Plattformen tilbyr dype sporingsfunksjoner som lar brukerne spore livssyklusen til komplekse AI -svar. Denne funksjonen er spesielt nyttig for feilsøkingsproblemer og kvalitetsproblemer som skjevhet, toksisitet og hallusinasjon i AI -utganger [2] [8].
6. Infrastruktur og applikasjonsinnsikt: Ny relikvie gir et helhetlig syn på tvers av applikasjonen, infrastrukturen og AI -lagene. Denne omfattende synligheten hjelper til med å identifisere problemer og optimalisere den generelle systemytelsen [2] [5].
7. Datasikkerhet og personvern: Ny relikvie inkluderer funksjoner for å beskytte sensitive data ved å selektivt ekskludere spesifikke datatyper fra overvåking. Dette sikrer samsvar med personvernforskrifter og beskytter brukerdata [2] [3].
Ved å spore disse beregningene og utnytte disse funksjonene, kan bedrifter optimalisere sine dype seke -applikasjoner for bedre ytelse, pålitelighet og kostnadseffektivitet.
Sitasjoner:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-peepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/Deploy-depseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-Monitoring-for-pedseek-applications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-observability-integration-with-depseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-depseek