Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Metrik spesifik apa yang dapat trek pemantauan AI Relic baru untuk aplikasi Deepseek


Metrik spesifik apa yang dapat trek pemantauan AI Relic baru untuk aplikasi Deepseek


Pemantauan Relik AI baru memberikan visibilitas komprehensif ke dalam aplikasi Deepseek dengan melacak beberapa metrik utama. Metrik ini sangat penting untuk mengoptimalkan kinerja, kualitas, dan biaya dalam aplikasi AI. Berikut adalah metrik dan fitur spesifik yang dapat dilacak oleh Relic AI baru untuk aplikasi Deepseek:

1. Throughput dan Latency: Pemantauan AI Relik Baru memungkinkan pengguna untuk melacak throughput dan latensi dalam aplikasi Deepseek. Ini membantu dalam memahami seberapa efisien model AI memproses permintaan dan mengidentifikasi kemacetan potensial yang dapat memengaruhi kinerja [1] [4] [7].

2. Metrik Biaya: Platform melacak penggunaan token, yang sangat penting untuk mengelola biaya pengembangan AI. Dengan memantau penggunaan token, bisnis dapat mengoptimalkan pengeluaran AI mereka dan membuat keputusan berdasarkan informasi tentang pemilihan model berdasarkan efektivitas biaya [1] [3].

3. Perbandingan Model: Relik baru memungkinkan perbandingan model AI yang berbeda, termasuk Deepseek, untuk menilai kinerja dan implikasinya. Fitur ini membantu bisnis memilih model yang paling cocok untuk aplikasi mereka, memastikan kinerja optimal dan efisiensi biaya [1] [3] [9].

4. Kualitas Respons dan Metrik AI: Pemantauan AI Relik Baru memberikan wawasan tentang metrik AI seperti kualitas respons dan jumlah token. Ini juga menawarkan pandangan konsolidasi tentang respons LLM, termasuk analisis sentimen dan umpan balik pengguna, yang membantu dalam mengidentifikasi tren dan pencilan dalam respons AI [2] [5].

5. Deep Trace Insights: Platform ini menawarkan kemampuan penelusuran dalam yang memungkinkan pengguna untuk melacak siklus hidup respons AI yang kompleks. Fitur ini sangat berguna untuk men -debug masalah kinerja dan masalah kualitas seperti bias, toksisitas, dan halusinasi dalam output AI [2] [8].

6. Infrastruktur dan wawasan aplikasi: Relik baru memberikan pandangan holistik di seluruh aplikasi, infrastruktur, dan lapisan AI. Visibilitas komprehensif ini membantu dalam mengidentifikasi masalah dan mengoptimalkan kinerja sistem secara keseluruhan [2] [5].

7. Keamanan Data dan Privasi: Relik baru mencakup fitur untuk melindungi data sensitif dengan secara selektif tidak termasuk tipe data tertentu dari pemantauan. Ini memastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi dan melindungi data pengguna [2] [3].

Dengan melacak metrik ini dan memanfaatkan fitur -fitur ini, bisnis dapat mengoptimalkan aplikasi Deepseek mereka untuk kinerja, keandalan, dan efisiensi biaya yang lebih baik.

Kutipan:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-uveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-data/view-ai-responses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-observability-integration-with-deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-a
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/36618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek