Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Какие конкретные метрики могут новой трек мониторинга AI Relic для DeepSeek.


Какие конкретные метрики могут новой трек мониторинга AI Relic для DeepSeek.


Новый мониторинг ИИ Relic обеспечивает всестороннюю видимость в приложениях DeepSeek, отслеживая несколько ключевых метрик. Эти показатели имеют решающее значение для оптимизации производительности, качества и затрат в приложениях искусственного интеллекта. Вот конкретные показатели и функции, которые может отслеживать новый мониторинг ИИ Relic для DeepSeek:

1. Пропускная способность и задержка: новый мониторинг RELIC AI позволяет пользователям отслеживать пропускную способность и задержку в приложениях DeepSeek. Это помогает понять, насколько эффективно модели ИИ обрабатывают запросы и определяют потенциальные узкие места, которые могут повлиять на производительность [1] [4] [7].

2. Метрики затрат: платформа отслеживает использование токенов, что важно для управления затратами на разработку ИИ. Мониторинг использования токенов, предприятия могут оптимизировать свои расходы по ИИ и принимать обоснованные решения о выборе модели на основе экономической эффективности [1] [3].

3. Сравнение модели: Новая реликвия позволяет сравнить различные модели ИИ, включая DeepSeek, оценить их эффективность и последствия затрат. Эта функция помогает предприятиям выбирать наиболее подходящие модели для своих приложений, обеспечивая оптимальную производительность и эффективность затрат [1] [3] [9].

4. Качество ответа и метрики ИИ: новый мониторинг ИИ Relic дает представление о показателях искусственного интеллекта, таких как качество ответа и количество токенов. Он также предлагает консолидированное представление о ответах LLM, включая анализ настроений и отзывы пользователей, что помогает в определении тенденций и выбросов в ответах искусственного интеллекта [2] [5].

5. Deep Trace Insights: платформа предлагает возможности глубоких трассировки, которые позволяют пользователям отслеживать жизненный цикл сложных ответов AI. Эта функция особенно полезна для отладки проблем с производительностью и качества, таких как предвзятость, токсичность и галлюцинация в результатах ИИ [2] [8].

6. Инфраструктура и приложения понимание: New Relic обеспечивает целостное представление о приложении, инфраструктуре и слоях искусственного интеллекта. Эта всесторонняя видимость помогает в выявлении проблем и оптимизации общей производительности системы [2] [5].

7. Безопасность данных и конфиденциальность: новый RELIC включает в себя функции для защиты конфиденциальных данных, выборочно исключая конкретные типы данных из мониторинга. Это обеспечивает соответствие правилам конфиденциальности и защищает пользовательские данные [2] [3].

Отслеживая эти показатели и используя эти функции, предприятия могут оптимизировать свои приложения DeepSeek для лучшей производительности, надежности и эффективности затрат.

Цитаты:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-reelic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/ai-in-observability
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-observability-integration-with-deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computterweekly.com/news/366618774/new-reelic-extends-observability-to-deepseek