Nowe Monitorowanie AI Relic zapewnia kompleksową widoczność w aplikacjach DeepSeek, śledząc kilka kluczowych wskaźników. Te wskaźniki mają kluczowe znaczenie dla optymalizacji wydajności, jakości i kosztów w aplikacjach AI. Oto konkretne wskaźniki i funkcje, które nowe monitorowanie AI Relic może śledzić dla aplikacji Deepseek:
1. Przepustowość i opóźnienie: Nowe monitorowanie AI Relic umożliwia użytkownikom śledzenie przepustowości i opóźnień w aplikacjach Deepseek. Pomaga to w zrozumieniu, w jaki sposób modele AI są przetwarzającymi żądania i identyfikując potencjalne wąskie gardła, które mogą wpłynąć na wydajność [1] [4] [7].
2. Metryki kosztów: platforma śledzi użycie tokenów, co jest niezbędne do zarządzania kosztami rozwoju sztucznej inteligencji. Monitorując korzystanie z tokenów, firmy mogą zoptymalizować wydatki AI i podejmować świadome decyzje dotyczące wyboru modelu w oparciu o opłacalność [1] [3].
3. Porównanie modelu: Nowe relikty umożliwia porównanie różnych modeli AI, w tym Deepseek, ocena ich implikacji wydajności i kosztów. Ta funkcja pomaga firmom wybrać najbardziej odpowiednie modele do swoich aplikacji, zapewniając optymalną wydajność i efektywność kosztową [1] [3] [9].
4. Jakość odpowiedzi i wskaźniki AI: Nowe monitorowanie AI Relic zapewnia wgląd w wskaźniki AI, takie jak jakość odpowiedzi i liczba tokenów. Oferuje również skonsolidowany widok odpowiedzi LLM, w tym analiza sentymentów i informacje zwrotne użytkowników, co pomaga w identyfikowaniu trendów i wartości odstających w odpowiedzi AI [2] [5].
5. Wgląd głębokich śladów: Platforma oferuje głębokie możliwości śledzenia, które pozwalają użytkownikom śledzić cykl życia złożonych odpowiedzi AI. Ta funkcja jest szczególnie przydatna do debugowania problemów związanych z wydajnością i problemami jakościowymi, takimi jak stronniczość, toksyczność i halucynacja w wynikach AI [2] [8].
6. Wgląd w infrastrukturę i aplikacje: Nowy relikwia zapewnia całościowy widok na aplikację, infrastrukturę i warstwy AI. Ta kompleksowa widoczność pomaga w identyfikowaniu problemów i optymalizacji ogólnej wydajności systemu [2] [5].
7. Bezpieczeństwo danych i prywatność: Nowa relikwia zawiera funkcje, aby zabezpieczyć poufne dane poprzez selektywne wykluczenie określonych typów danych z monitorowania. Zapewnia to zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności i chroni dane użytkownika [2] [3].
Śledząc te wskaźniki i wykorzystując te funkcje, firmy mogą zoptymalizować swoje aplikacje Deepseek w celu uzyskania lepszej wydajności, niezawodności i efektywności kosztowej.
Cytaty:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduce-observability-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommcenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-fordeepseek-applications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observibality
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-observability-integration-with-deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-deepseek