Η νέα παρακολούθηση Relic AI παρέχει ολοκληρωμένη ορατότητα στις εφαρμογές Deepseek παρακολουθώντας αρκετές βασικές μετρήσεις. Αυτές οι μετρήσεις είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης, της ποιότητας και του κόστους στις εφαρμογές AI. Εδώ είναι οι συγκεκριμένες μετρήσεις και χαρακτηριστικά που η νέα παρακολούθηση του Relic AI μπορεί να παρακολουθεί για εφαρμογές Deepseek:
1. Παρακολούθηση και καθυστέρηση: Η νέα παρακολούθηση του Relic AI επιτρέπει στους χρήστες να παρακολουθούν την απόδοση και την καθυστέρηση σε εφαρμογές Deepseek. Αυτό βοηθά στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα μοντέλα AI επεξεργάζονται τα αιτήματα επεξεργασίας και τον εντοπισμό πιθανών σημείων συμφόρησης που θα μπορούσαν να επηρεάσουν την απόδοση [1] [4] [7].
2. Μετρήσεις κόστους: Η πλατφόρμα παρακολουθεί τη χρήση συμβολαίου, η οποία είναι απαραίτητη για τη διαχείριση του κόστους ανάπτυξης του AI. Με την παρακολούθηση της χρήσης συμβολαίων, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις δαπάνες τους AI και να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με την επιλογή μοντέλων με βάση την αποδοτικότητα κόστους [1] [3].
3. Σύγκριση μοντέλου: Το νέο RELIC επιτρέπει τη σύγκριση διαφορετικών μοντέλων AI, συμπεριλαμβανομένου του Deepseek, για να αξιολογήσει τις επιδόσεις και τις επιπτώσεις του κόστους. Αυτή η λειτουργία βοηθά τις επιχειρήσεις να επιλέξουν τα καταλληλότερα μοντέλα για τις εφαρμογές τους, εξασφαλίζοντας τη βέλτιστη απόδοση και την απόδοση κόστους [1] [3] [9].
4. Η ποιότητα απόκρισης και οι μετρήσεις AI: Η νέα παρακολούθηση του Relic AI παρέχει πληροφορίες σχετικά με τις μετρήσεις AI, όπως η ποιότητα της απόκρισης και οι μετρήσεις συμβόλων. Προσφέρει επίσης μια ενοποιημένη άποψη των απαντήσεων LLM, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης των συναισθημάτων και της ανατροφοδότησης των χρηστών, η οποία βοηθά στον εντοπισμό των τάσεων και των υπερβολικών αντιδράσεων στις απαντήσεις του AI [2] [5].
5. Deep Trace Insights: Η πλατφόρμα προσφέρει βαθιές δυνατότητες ανίχνευσης που επιτρέπουν στους χρήστες να εντοπίζουν τον κύκλο ζωής των σύνθετων απαντήσεων AI. Αυτό το χαρακτηριστικό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τα προβλήματα εντοπισμού απόδοσης και τα προβλήματα ποιότητας, όπως η προκατάληψη, η τοξικότητα και η ψευδαίσθηση των εξόδων AI [2] [8].
6. Infrastructure and Application Insights: Το New Relic παρέχει μια ολιστική άποψη σε όλη την εφαρμογή, την υποδομή και τα στρώματα AI. Αυτή η ολοκληρωμένη ορατότητα βοηθά στον εντοπισμό των προβλημάτων και στη βελτιστοποίηση της συνολικής απόδοσης του συστήματος [2] [5].
7. Ασφάλεια δεδομένων και ιδιωτικό απόρρητο: Το νέο RELIC περιλαμβάνει χαρακτηριστικά για τη διασφάλιση των ευαίσθητων δεδομένων με επιλεκτικά εξαίρεση συγκεκριμένων τύπων δεδομένων από την παρακολούθηση. Αυτό εξασφαλίζει τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς απορρήτου και προστατεύει τα δεδομένα χρήστη [2] [3].
Παρακολουθώντας αυτές τις μετρήσεις και αξιοποίηση αυτών των χαρακτηριστικών, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις εφαρμογές τους για καλύτερη απόδοση, αξιοπιστία και αποδοτικότητα κόστους.
Αναφορές:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-pplications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-observability-integration-with-deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability to deepseek