Yeni Relic AI izleme, birkaç temel metriği izleyerek Deepseek uygulamalarına kapsamlı görünürlük sağlar. Bu metrikler AI uygulamalarında performans, kalite ve maliyet optimize etmek için çok önemlidir. Yeni kalıntı AI izlemenin Deepseek uygulamaları için izleyebileceği özel metrikler ve özellikler:
1. Verim ve gecikme: Yeni kalıntı AI izleme, kullanıcıların Deepseek uygulamalarında verim ve gecikmeyi izlemelerini sağlar. Bu, AI modellerinin istekleri ne kadar verimli bir şekilde işlediğini ve performansı etkileyebilecek potansiyel darboğazları belirlemeye yardımcı olur [1] [4] [7].
2. Maliyet ölçütleri: Platform, AI geliştirme maliyetlerini yönetmek için gerekli olan belirteç kullanımını izler. Jeton kullanımını izleyerek, işletmeler AI giderlerini optimize edebilir ve maliyet etkinliğine dayalı model seçimi hakkında bilinçli kararlar verebilir [1] [3].
3. Model Karşılaştırma: Yeni kalıntı, performanslarını ve maliyet sonuçlarını değerlendirmek için Deepseek dahil farklı AI modellerinin karşılaştırılmasını sağlar. Bu özellik, işletmelerin uygulamaları için en uygun modelleri seçmelerine yardımcı olarak optimal performans ve maliyet verimliliği sağlayarak [1] [3] [9].
4. Yanıt kalitesi ve AI Metrikleri: Yeni Relic AI izleme, yanıt kalitesi ve jeton sayıları gibi AI metriklerine ilişkin bilgiler sağlar. Ayrıca, AI yanıtlarındaki eğilimlerin ve aykırı değerlerin belirlenmesine yardımcı olan duygu analizi ve kullanıcı geri bildirimi de dahil olmak üzere LLM yanıtlarının konsolide bir görünümünü sunar [2] [5].
5. Derin iz içgörüler: Platform, kullanıcıların karmaşık AI yanıtlarının yaşam döngüsünü izlemelerine izin veren derin izleme özellikleri sunar. Bu özellik özellikle performans sorunları ve AI çıktılarında önyargı, toksisite ve halüsinasyon gibi kalite sorunları için yararlıdır [2] [8].
6. Altyapı ve Uygulama Analizleri: New Relic, uygulama, altyapı ve AI katmanları arasında bütünsel bir görünüm sağlar. Bu kapsamlı görünürlük, sorunların belirlenmesine ve genel sistem performansının optimize edilmesine yardımcı olur [2] [5].
7. Veri Güvenliği ve Gizlilik: Yeni Kalıntı, belirli veri türlerini izlemeden seçici olarak hariç tutarak duyarlı verileri korumak için özellikler içerir. Bu, gizlilik düzenlemelerine uyumu sağlar ve kullanıcı verilerini korur [2] [3].
Bu metrikleri izleyerek ve bu özelliklerden yararlanarak, işletmeler Deepseek uygulamalarını daha iyi performans, güvenilirlik ve maliyet verimliliği için optimize edebilir.
Alıntılar:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-ric-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-onitoring-8689063
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-imonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-ri--ri--locally-and-monitor-with-neworic-ai-monitoring
[4] https://ecommercenews.com.au/story/new-ric-unveils-ai-onitoring-for-depseek-pplications
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observable
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-onesponses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-ric-creates-observability-tegnation-with-deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-onitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-reelease/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/36618774/newrelic-extends-oblservivity-teepseek