Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Mitä erityisiä mittareita voi uusia jäännösten AI -seurantaradan Deepseek -sovelluksiin


Mitä erityisiä mittareita voi uusia jäännösten AI -seurantaradan Deepseek -sovelluksiin


Uusi Relic AI -valvonta tarjoaa kattavan näkyvyyden Deepseek -sovelluksiin seuraamalla useita keskeisiä mittareita. Nämä mittarit ovat ratkaisevan tärkeitä suorituskyvyn, laadun ja kustannusten optimoimiseksi AI -sovelluksissa. Tässä ovat erityiset mittarit ja ominaisuudet, joita uusi jäännös AI -valvonta voi seurata Deepseek -sovelluksia varten:

1. Suorituskyky ja viive: Uuden jäännös AI -valvonta antaa käyttäjille mahdollisuuden seurata suorituskykyä ja viiveellistä syvänseekkin sovelluksia. Tämä auttaa ymmärtämään, kuinka tehokkaasti AI -mallit ovat käsittelypyynnöt ja tunnistamaan mahdolliset pullonkaulat, jotka voivat vaikuttaa suorituskykyyn [1] [4] [7].

2. Kustannustiedot: Platform seuraa merkinkäyttöä, mikä on välttämätöntä AI -kehityskustannusten hallinnassa. Seuraamalla merkkin käyttöä, yritykset voivat optimoida AI-kulut ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä mallin valinnasta kustannustehokkuuden perusteella [1] [3].

3. Mallivertailu: Uusi jäännös mahdollistaa erilaisten AI -mallien, mukaan lukien Deepseek, vertailun niiden suorituskyvyn ja kustannusvaikutusten arvioimiseksi. Tämä ominaisuus auttaa yrityksiä valitsemaan sovelluksilleen sopivimmat mallit, varmistaen optimaalisen suorituskyvyn ja kustannustehokkuuden [1] [3] [9].

4. Vastauslaadun ja AI -mittarit: Uusi Relic AI -valvonta tarjoaa käsityksen AI -mittareista, kuten vasteen laadusta ja merkkien määristä. Se tarjoaa myös konsolidoidun kuvan LLM -vastauksista, mukaan lukien tunteen analysointi ja käyttäjän palaute, mikä auttaa tunnistamaan AI -vastauksissa suuntaukset ja poikkeavuudet [2] [5].

5. Syvät jäljitystiedot: alusta tarjoaa syviä jäljitysominaisuuksia, joiden avulla käyttäjät voivat jäljittää monimutkaisten AI -vastausten elinkaaren. Tämä ominaisuus on erityisen hyödyllinen suorituskykyongelmien ja laatuongelmien, kuten puolueellisuuden, myrkyllisyyden ja hallusinaation AI -tuotoksien, virheenkorjaamisessa [2] [8].

6. Infrastruktuuri ja sovellustiedot: Uusi jäännös tarjoaa kokonaisvaltaisen kuvan sovelluksen, infrastruktuurin ja AI -kerroksista. Tämä kattava näkyvyys auttaa tunnistamaan ongelmat ja optimoimaan järjestelmän yleisen suorituskyvyn [2] [5].

7. Tietoturva ja yksityisyys: Uusi jäännös sisältää ominaisuuksia arkaluontoisten tietojen suojaamiseksi valitsemalla valikoivasti tietyt tietotyypit seurannasta. Tämä varmistaa tietosuojamääräyksien noudattamisen ja suojaa käyttäjätietoja [2] [3].

Seuraamalla näitä mittareita ja hyödyntämällä näitä ominaisuuksia, yritykset voivat optimoida Deepseek -sovelluksensa paremman suorituskyvyn, luotettavuuden ja kustannustehokkuuden saavuttamiseksi.

Viittaukset:
.
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
.
.
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observebility
.
.
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
.