كيف تقارن استهلاك الطاقة في شرارة DGX ومحطة DGX

يعد DGX Spark ، المعروف سابقًا باسم Project Digits ، هو الحاسوب الخارق AI مضغوط مصمم للمطورين والباحثين. إنه يتميز بـ GB10 Grace Blackwell Superchip ، حيث تقدم ما يصل إلى 1000 تريليون عملية في الثانية (قمم) لحساب الذكاء الاصطناعي. تستهلك شرارة DGX ما يصل إلى 170 واط من الطاقة ، مما يجعلها حلاً فعالًا في القدرة على تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي في عامل شكل مضغوط [1] [2] [3].

من ناحية أخرى ، تعد محطة DGX نظام سطح مكتب أكثر قوة مصمم للتدريب على الذكاء الاصطناعي والاستدلال. إنه يشتمل على GB300 Blackwell Ultra GPU ويدعم ما يصل إلى 784 جيجابايت من الذاكرة الموحدة. تتمتع محطة DGX بمتطلبات طاقة أعلى بكثير ، مع أقصى استهلاك للطاقة 1500 واط. ويرجع ذلك إلى مكوناتها من فئة الخادم والحاجة إلى دعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعى ، مما يجعلها مناسبة للمستخدمين المحترفين والمؤسسات الكبيرة التي تتطلب أداءً على مستوى مركز البيانات [1] [4] [6].

باختصار ، تم تصميم شرارة DGX من أجل الكفاءة والضغط ، في حين تم تصميم محطة DGX لمهام AI عالية الأداء ، مما يعكس ملفات تعريف استهلاك الطاقة المختلفة.

الاستشهادات:
[1 "
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-specifications-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superComputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datashet-letter-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx