DGX Spark ve DGX istasyonunun güç tüketimi, farklı tasarımları ve yetenekleri nedeniyle önemli ölçüde değişir.
Daha önce Project Rasits olarak bilinen DGX Spark, geliştiriciler ve araştırmacılar için tasarlanmış kompakt bir AI süper bilgisayar. GB10 Grace Blackwell Superchip'e sahip ve AI Compute'un saniyede 1.000 trilyon operasyonu (üstler) sunuyor. DGX kıvılcımı 170W'a kadar güç tüketir, bu da onu kompakt bir form faktöründe AI geliştirme ve dağıtım için güç tasarruflu bir çözüm haline getirir [1] [2] [3].
Öte yandan, DGX istasyonu kapsamlı AI eğitim ve çıkarım için tasarlanmış daha güçlü bir masaüstü sistemidir. Gelişmiş GB300 Blackwell Ultra GPU'yu içerir ve 784GB'a kadar birleşik bellek destekler. DGX istasyonu, maksimum 1.500W güç tüketimi ile çok daha yüksek bir güç gereksinimi vardır. Bunun nedeni, sunucu sınıfı bileşenleri ve AI iş yüklerini talep etmeyi destekleme ihtiyacıdır, bu da profesyonel kullanıcılar ve veri merkezi düzeyinde performans gerektiren daha büyük işletmeler için uygun hale getirir [1] [4] [6].
Özetle, DGX kıvılcımı verimlilik ve kompaktlık için tasarlanırken, DGX istasyonu farklı güç tüketim profillerini yansıtan yüksek performanslı AI görevleri için üretilmiştir.
Alıntılar:
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digiits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-nonnounced/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-desktop-ai-supercomputers-for--geliştirici-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-tation/dgx-station-print-xplorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-spained-desktop-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-ansunces-dgx-spark-dgx-station-personal-a-cicomputers
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx