Zużycie energii stacji DGX Spark i DGX różni się znacznie ze względu na ich różne projekty i możliwości.
DGX Spark, wcześniej znany jako cyfry projektowe, jest kompaktowym superkomputerem AI zaprojektowanym dla programistów i badaczy. Posiada GB10 Grace Blackwell Superchip, dostarczając do 1000 bilionów operacji na sekundę (szczyty) AI Compute. Spark DGX zużywa do 170 W mocy, co czyni ją wydajnym rozwiązaniem dla opracowywania i wdrażania AI w kompaktowym współczynniku formy [1] [2] [3].
Z drugiej strony stacja DGX jest mocniejszym systemem komputerowym zaprojektowanym do intensywnego szkolenia i wnioskowania AI. Zawiera zaawansowany GB300 Blackwell Ultra GPU i obsługuje do 784 GB zjednoczonej pamięci. Stacja DGX ma znacznie wyższe zapotrzebowanie na energię, przy maksymalnym zużyciu energii 1500 W. Wynika to z komponentów klasy serwera i potrzeby obsługi wymagających obciążeń AI, dzięki czemu jest odpowiedni dla profesjonalnych użytkowników i większych przedsiębiorstw wymagających wydajności na poziomie centrum danych [1] [4] [6].
Podsumowując, DGX Spark jest przeznaczony do wydajności i zwartości, podczas gdy stacja DGX jest zbudowana do wysokowydajnych zadań AI, odzwierciedlając ich różne profile zużycia energii.
Cytaty:
[1] https://bebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-specifications-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-tgation/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialed-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-anddgx-station-personal-ai-computers
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx