DGX dzirksteles un DGX stacijas enerģijas patēriņš ievērojami mainās, ņemot vērā to dažādos dizainus un iespējas.
DGX dzirkstele, kas iepriekš bija pazīstama kā projekta cipari, ir kompakts AI superdators, kas paredzēts izstrādātājiem un pētniekiem. Tam ir GB10 Grace Blackwell Superchip, piegādājot līdz 1000 triljoniem operāciju sekundē (top) no AI aprēķina. DGX dzirkstele patērē līdz 170 W jaudu, padarot to par jaudīgu risinājumu AI izstrādei un izvietošanai kompakta formas koeficients [1] [2] [3].
No otras puses, DGX stacija ir jaudīgāka darbvirsmas sistēma, kas paredzēta plašai AI apmācībai un secinājumam. Tas ietver uzlaboto GB300 Blackwell Ultra GPU un atbalsta līdz 784 GB vienotās atmiņas. DGX stacijai ir daudz augstāka jaudas prasība, maksimālais enerģijas patēriņš ir 1500 W. Tas ir saistīts ar tā servera klases komponentiem un nepieciešamību atbalstīt pieprasīt AI darba slodzi, padarot to piemērotu profesionāliem lietotājiem un lielākiem uzņēmumiem, kuriem nepieciešama datu centra līmeņa veiktspēja [1] [4] [6].
Rezumējot, DGX dzirkstele ir paredzēta efektivitātei un kompaktumam, savukārt DGX stacija ir veidota augstas veiktspējas AI uzdevumiem, atspoguļojot to atšķirīgos enerģijas patēriņa profilus.
Atsauces:
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digits
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-develler-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-fecifations-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
.
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station--wew-specialized-desktop-line-for-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx